Ces fonctions sont là (au lieu d'utiliser simplement les classes directement) pour que votre éditeur ne marque pas d'erreurs sur leurs types.

De cette façon, vous pouvez utiliser votre éditeur et vos outils de codage habituels sans avoir à ajouter des configurations personnalisées pour ignorer ces erreurs.

    * Números (`int`, `float`) con valores mínimos y máximos, etc.

* Validación para tipos más exóticos, como:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...y otros.

Toda la validación es manejada por **Pydantic**, una herramienta bien establecida y robusta.

### Seguridad y autenticación { #security-and-authentication }

Y tu *path operation* tiene un pequeño candado en la esquina superior derecha que puedes pulsar.

///

Y si lo haces, tendrás un pequeño formulario de autorización para escribir un `username` y `password` (y otros campos opcionales):

<img src="/img/tutorial/security/image02.png">

/// note | Nota

No importa lo que escribas en el formulario, aún no funcionará. Pero llegaremos allí.

///

### Paramètres Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

Si vous devez utiliser certains des outils spécifiques à FastAPI pour les paramètres comme `Body`, `Query`, `Form`, etc., avec des modèles Pydantic v1, vous pouvez les importer depuis `fastapi.temp_pydantic_v1_params` le temps de terminer la migration vers Pydantic v2 :

Pero si quieres transmitir datos binarios puros o strings, aquí tienes cómo hacerlo.

/// info | Información

Añadido en FastAPI 0.134.0.

///

## Casos de uso { #use-cases }

Podrías usar esto si quieres transmitir strings puros, por ejemplo directamente de la salida de un servicio de AI LLM.

Si necesitas realizar una computación intensa en segundo plano y no necesariamente necesitas que se ejecute por el mismo proceso (por ejemplo, no necesitas compartir memoria, variables, etc.), podrías beneficiarte del uso de otras herramientas más grandes como [Celery](https://docs.celeryq.dev).

* [liblab](https://developers.liblab.com/tutorials/sdk-for-fastapi?utm_source=fastapi)

Algunas de estas soluciones también pueden ser open source u ofrecer niveles gratuitos, así que puedes probarlas sin un compromiso financiero. Hay otros generadores de SDK comerciales disponibles y se pueden encontrar en línea. 🤓

## Crea un SDK de TypeScript { #create-a-typescript-sdk }

Empecemos con una aplicación simple de FastAPI:

El `app_name` sería `"ChimichangApp"`.

Y el `items_per_user` mantendría su valor por defecto de `50`.

## Configuraciones en otro módulo { #settings-in-another-module }

Podrías poner esas configuraciones en otro archivo de módulo como viste en [Aplicaciones Más Grandes - Múltiples Archivos](../tutorial/bigger-applications.md).

Por ejemplo, podrías tener un archivo `config.py` con:

///

/// note | Détails techniques Starlette

L'`UploadFile` de **FastAPI** hérite directement de l'`UploadFile` de **Starlette**, mais ajoute certaines parties nécessaires pour le rendre compatible avec **Pydantic** et les autres parties de FastAPI.

///

## Qu'est-ce que les « données de formulaire » { #what-is-form-data }

L’ajout d’un `\f` (un caractère « form feed » échappé) amène **FastAPI** à tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à cet endroit.

Cela n’apparaîtra pas dans la documentation, mais d’autres outils (comme Sphinx) pourront utiliser le reste.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}

## Réponses supplémentaires { #additional-responses }