Вона може бути асинхронною `async def` або звичайною `def` функцією – **FastAPI** обробить її правильно.

У нашому випадку функція записує у файл (імітуючи надсилання email).

І оскільки операція запису не використовує `async` та `await`, ми визначаємо функцію як звичайну `def`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}

## Додавання фонової задачі

    Como sempre, no FastAPI você pode combinar `def` e `async def` conforme necessário.

    Se você precisar de uma atualização sobre quando usar qual, confira a seção _"Com pressa?"_ na documentação sobre [`async` e `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

9. Esta *função de operação de rota* não está retornando dataclasses (embora pudesse), mas uma lista de dicionários com dados internos.

    Como siempre, en FastAPI puedes combinar `def` y `async def` según sea necesario.

    Si necesitas un repaso sobre cuándo usar cuál, revisa la sección _"¿Con prisa?"_ en la documentación sobre [`async` y `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

9. Esta *path operation function* no está devolviendo dataclasses (aunque podría), sino una lista de diccionarios con datos internos.

        final List<String> allUrls = new ArrayList<>();

        for (int i = 0; i < numThreads; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    startLatch.await();
                    int count = 0;
                    while (count < itemsPerThread) {
                        final OpenSearchUrlQueue polled = urlQueueService.poll(sessionId);

with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

In neueren Versionen von Python gibt es auch einen **asynchronen Kontextmanager**. Sie würden ihn mit `async with` verwenden:

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

	readSetAt               time.Time
	writeDeadline           time.Duration // sets the write deadline on a connection.
	writeSetAt              time.Time
	abortReads, abortWrites atomic.Bool // A deadline was set to indicate caller wanted the conn to time out.
	infReads, infWrites     atomic.Bool
	mu                      sync.Mutex
}

// Unwrap will unwrap the connection and remove the deadline if applied.

	expected := false
	if locked != expected {
		t.Errorf("TestDualWriteLockTimedOut(): \nexpected %#v\ngot      %#v", expected, locked)
	}
}

// Test cases below are copied 1 to 1 from sync/rwmutex_test.go (adapted to use DRWMutex)

// Borrowed from rwmutex_test.go
func parallelReader(ctx context.Context, m *DRWMutex, clocked, cunlock, cdone chan bool) {
	if m.GetRLock(ctx, nil, id, source, Options{Timeout: time.Second}) {

        // Create multiple threads that all try to connect simultaneously
        for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    startLatch.await(); // Wait for signal to start
                    conn.connect();
                    successCount.incrementAndGet();
                } catch (Exception e) {
                    synchronized (exceptions) {

```Python
with open("file.txt") as file:
    file.read()
```

Python 的最近几个版本也有了一个**异步上下文管理器**，你可以通过 `async with` 来使用：

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

你可以像上面一样创建了一个上下文管理器或者异步上下文管理器，它的作用是在进入 `with` 块时，执行 `yield` 之前的代码，并且在离开 `with` 块时，执行 `yield` 后面的代码。

但在我们上面的例子里，我们并不是直接使用，而是传递给 FastAPI 来供其使用。

    Как и всегда в FastAPI, вы можете сочетать `def` и `async def` по необходимости.

    Если хотите освежить в памяти, когда что использовать, посмотрите раздел _"Нет времени?"_ в документации про [`async` и `await`](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.

9. Эта *функция-обработчик пути* возвращает не dataclasses (хотя могла бы), а список словарей с внутренними данными.