./mc cp ./lrgfile minio1/newbucket
sleep 5
./mc stat --no-list minio2/newbucket
if [ $? -ne 0 ]; then
	echo "expecting bucket to be present. exiting.."
	exit_1
fi

./mc stat --no-list minio3/newbucket
if [ $? -ne 0 ]; then
	echo "expecting bucket to be present. exiting.."
	exit_1
fi

./mc cp README.md minio2/newbucket/

sleep 5
./mc stat --no-list minio1/newbucket/README.md
if [ $? -ne 0 ]; then

//              or a special value of -1 meaning that no array is given.
//              The distinction between an empty array of operations and no
//              array of operations is necessary to distinguish the case of
//              creating a function with no body (e.g. identity or permutation)
//              and the case of creating a function whose body contains all

Pero no estás limitado a usar algún modelo de datos, clase o tipo específico.

¿Quieres tener un `id` y `email` y no tener un `username` en tu modelo? Claro. Puedes usar estas mismas herramientas.

¿Quieres solo tener un `str`? ¿O solo un `dict`? ¿O un instance de clase modelo de base de datos directamente? Todo funciona de la misma manera.

/// warning | Advertencia

Ten en cuenta que, como el equipo de Pydantic ya no da soporte a Pydantic v1 en versiones recientes de Python, empezando por Python 3.14, usar `pydantic.v1` tampoco está soportado en Python 3.14 y superiores.

///

### Pydantic v1 y v2 en la misma app { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }

Le das a `Depends` un solo parámetro.

Este parámetro debe ser algo como una función.

**No la llames** directamente (no agregues los paréntesis al final), solo pásala como un parámetro a `Depends()`.

Y esa función toma parámetros de la misma manera que las *path operation functions*.

/// tip | Consejo

  Licensed Patents. The patent license shall not apply to any other
  combinations which include the Contribution. No hardware per se is
  licensed hereunder.

  c) Recipient understands that although each Contributor grants the
  licenses to its Contributions set forth herein, no assurances are
  provided by any Contributor that the Program does not infringe the

///

## Dataclasses em `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

A dataclass será automaticamente convertida para uma dataclass Pydantic.

    * Another example would be `201`, "Created". It is commonly used after creating a new record in the database.
    * A special case is `204`, "No Content".  This response is used when there is no content to return to the client, and so the response must not have a body.

Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

* validación de datos

Como **FastAPI** está basado en Starlette e implementa la especificación <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface – Interfaz de puerta de enlace de servidor asíncrona">ASGI</abbr>, puedes usar cualquier middleware ASGI.

Un middleware no tiene que estar hecho para FastAPI o Starlette para funcionar, siempre que siga la especificación ASGI.

En general, los middlewares ASGI son clases que esperan recibir una aplicación ASGI como primer argumento.