### Über `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

Der Hauptzweck von `__name__ == "__main__"` ist, dass Code ausgeführt wird, wenn Ihre Datei mit folgendem Befehl aufgerufen wird:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

aber nicht aufgerufen wird, wenn eine andere Datei sie importiert, wie in:

```Python
from myapp import app
```

#### Weitere Details { #more-details }

Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, die Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

Es wird jedoch empfohlen, den Typ zu deklarieren, da Ihr Editor so weiß, was als Parameter `commons` übergeben wird, und Ihnen dann bei der Codevervollständigung, Typprüfungen, usw. helfen kann:

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Abkürzung { #shortcut }

Aber Sie sehen, dass wir hier etwas Codeduplizierung haben, indem wir `CommonQueryParams` zweimal schreiben:

Wir konvertieren dieses iterierbare Objekt mit `list(data.items())` in eine richtige `list`.

Dann können wir mit `random.choice()` einen **zufälligen Wert** aus der Liste erhalten, also bekommen wir ein Tuple mit `(id, name)`. Es wird etwas wie `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")` sein.

Dann **weisen wir diese beiden Werte** des Tupels den Variablen `id` und `name` zu.

Dann, gegen Ende des `Dockerfile`s, kopieren wir den gesamten Code. Da sich der **am häufigsten ändert**, platzieren wir das am Ende, da fast immer alles nach diesem Schritt nicht mehr in der Lage sein wird, den Cache zu verwenden.

```Dockerfile
COPY ./app /code/app
```

### Das Docker-Image erstellen { #build-the-docker-image }

Nachdem nun alle Dateien vorhanden sind, erstellen wir das Containerimage.

Nun, da wir **mehrere Modelle** haben, können wir die Teile der App aktualisieren, die sie verwenden.

Wir empfangen im Request ein `HeroCreate`-*Datenmodell* und daraus erstellen wir ein `Hero`-*Tabellenmodell*.

Dieses neue *Tabellenmodell* `Hero` wird die vom Client gesendeten Felder haben und zusätzlich eine `id`, die von der Datenbank generiert wird.

Sie können also eine normale Abhängigkeit (die einen Wert zurückgibt), die Sie bereits an anderer Stelle verwenden, wiederverwenden, und auch wenn der Wert nicht verwendet wird, wird die Abhängigkeit ausgeführt:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}

## Abhängigkeiten für eine Gruppe von *Pfadoperationen* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }

Sie können <abbr title="Eventhandler – Ereignisbehandler: Funktion, die beim Eintreten eines bestimmten Ereignisses ausgeführt wird">Eventhandler</abbr> (Funktionen) definieren, die ausgeführt werden sollen, bevor die Anwendung hochgefahren wird oder wenn die Anwendung heruntergefahren wird.

Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden.

    * Wenn der Benutzer keine Query `q` übermittelt hat, verwenden wir die zuletzt übermittelte Query, die wir zuvor in einem Cookie gespeichert haben.

## Die Abhängigkeit verwenden { #use-the-dependency }

Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[23] *}

/// info | Info

errors.failed_to_download_elevate_file = Fehler beim Herunterladen einer Elevate-Word-Datei.
errors.failed_to_upload_elevate_file = Fehler beim Hochladen einer Elevate-Word-Datei.
errors.failed_to_download_badword_file = Fehler beim Herunterladen einer Bad-Word-Datei.
errors.failed_to_upload_badword_file = Fehler beim Hochladen einer Bad-Word-Datei.
errors.failed_to_download_mapping_file = Fehler beim Herunterladen einer Mapping-Datei.