# Códigos de Estado Adicionales { #additional-status-codes }

Por defecto, **FastAPI** devolverá los responses usando un `JSONResponse`, colocando el contenido que devuelves desde tu *path operation* dentro de ese `JSONResponse`.

Usará el código de estado por defecto o el que configures en tu *path operation*.

## Códigos de estado adicionales { #additional-status-codes_1 }

### Cachear el esquema de OpenAPI { #cache-the-openapi-schema }

Puedes usar la propiedad `.openapi_schema` como un "cache", para almacenar tu esquema generado.

De esa forma, tu aplicación no tendrá que generar el esquema cada vez que un usuario abra la documentación de tu API.

Se generará solo una vez, y luego se usará el mismo esquema cacheado para las siguientes requests.

Pero luego, aunque todavía no tienes tus hamburguesas, tu trabajo con el cajero está "en pausa" ⏸, porque tienes que esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.

Pero como te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar 🔀 tu atención a tu crush, y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Luego, nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" como es coquetear con tu crush 😍.

Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.

Vamos a empezar desde donde lo dejamos en el capítulo anterior e incrementarlo.

## Acerca de JWT { #about-jwt }

JWT significa "JSON Web Tokens".

///

Cada vez que llega un nuevo request, **FastAPI** se encargará de:

* Llamar a tu función de dependencia ("dependable") con los parámetros correctos.
* Obtener el resultado de tu función.
* Asignar ese resultado al parámetro en tu *path operation function*.

```mermaid
graph TB

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

Ahora que todos los archivos están en su lugar, vamos a construir la imagen del contenedor.

* Ve al directorio del proyecto (donde está tu `Dockerfile`, conteniendo tu directorio `app`).
* Construye tu imagen de FastAPI:

<div class="termy">

```console
$ docker build -t myimage .

---> 100%
```

</div>

/// tip | Consejo

### Memoria del Servidor { #server-memory }

Por ejemplo, si tu código carga un modelo de Machine Learning con **1 GB de tamaño**, cuando ejecutas un proceso con tu API, consumirá al menos 1 GB de RAM. Y si inicias **4 procesos** (4 workers), cada uno consumirá 1 GB de RAM. Así que, en total, tu API consumirá **4 GB de RAM**.

También podrías usarlo para generar código automáticamente, para clientes que se comuniquen con tu API. Por ejemplo, aplicaciones frontend, móviles o IoT.

### Despliega tu app (opcional) { #deploy-your-app-optional }

    * Asegúrate de agregar tu enlace al inicio de la sección correspondiente.
* Para ayudar a [traducir la documentación](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} a tu idioma.
    * También puedes ayudar a revisar las traducciones creadas por otros.
* Para proponer nuevas secciones de documentación.

* Usa ese `security` con una dependencia en tu *path operation*.
* Devuelve un objeto de tipo `HTTPBasicCredentials`:
  * Contiene el `username` y `password` enviados.

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}

Cuando intentas abrir la URL por primera vez (o haces clic en el botón "Execute" en la documentación) el navegador te pedirá tu nombre de usuario y contraseña: