Isso não é uma limitação do **FastAPI**, é parte do protocolo HTTP.

///

## Upload de Arquivo Opcional { #optional-file-upload }

Você pode tornar um arquivo opcional usando anotações de tipo padrão e definindo um valor padrão de `None`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_02_an_py310.py hl[9,17] *}

def some_function(data: Any):
    print(data)
```

### Tipos genéricos { #generic-types }

Algunos tipos pueden tomar "parámetros de tipo" entre corchetes, para definir sus tipos internos, por ejemplo una "lista de strings" se declararía `list[str]`.

Estos tipos que pueden tomar parámetros de tipo se llaman **Tipos Genéricos** o **Genéricos**.

</blockquote>

## Investigación { #investigation }

Al usar todas las alternativas anteriores, tuve la oportunidad de aprender de todas ellas, tomar ideas y combinarlas de la mejor manera que pude encontrar para mí y los equipos de desarrolladores con los que he trabajado.

Por ejemplo, estaba claro que idealmente debería estar basado en las anotaciones de tipos estándar de Python.

Se você abrir os documentos criados automaticamente para a API, sua extensão aparecerá no final da *operação de rota* específica.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

E se você olhar o esquema OpenAPI resultante (na rota `/openapi.json` da sua API), você verá que a sua extensão também faz parte da *operação de rota* específica:

```JSON hl_lines="22"
{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {

En lugar de eso, al ser un sistema "asíncrono", una vez terminado, la tarea puede esperar un poco en la cola (algunos microsegundos) para que la computadora / programa termine lo que salió a hacer, y luego regrese para tomar los resultados y continuar trabajando con ellos.

}
```

## Recapitulando { #recap }

Agora você tem as ferramentas para implementar um sistema de segurança completo baseado em `username` e `password` para sua API.

Usando essas ferramentas, você pode tornar o sistema de segurança compatível com qualquer banco de dados e com qualquer usuário ou modelo de dados.

O único detalhe que falta é que ainda não é realmente "seguro".

Mas para o cliente gerado, poderíamos **modificar** os IDs de operação do OpenAPI logo antes de gerar os clientes, apenas para tornar esses nomes de método mais agradáveis e **limpos**.

Poderíamos baixar o JSON do OpenAPI para um arquivo `openapi.json` e então poderíamos **remover essa tag prefixada** com um script como este:

# OAuth2 com Senha (e hashing), Bearer com tokens JWT { #oauth2-with-password-and-hashing-bearer-with-jwt-tokens }

Agora que temos todo o fluxo de segurança, vamos tornar a aplicação realmente segura, usando tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr> e hashing de senhas seguras.

Este código é algo que você pode realmente usar na sua aplicação, salvar os hashes das senhas no seu banco de dados, etc.

Vamos começar de onde paramos no capítulo anterior e incrementá-lo.

    // Exercise non-ASCII digit test cases and the like.
    char[] tmp = new char[2];
    for (int i = Character.MIN_CODE_POINT; i < Character.MAX_CODE_POINT; i++) {
      Character.toChars(i, tmp, 0);
      checkTryParse(String.copyValueOf(tmp, 0, Character.charCount(i)));
    }
  }

  @GwtIncompatible // Doubles.tryParse
  public void testTryParseOfToStringIsOriginal() {

As conversas nos sistemas de chat também não são tão fáceis de pesquisar quanto no GitHub, então perguntas e respostas podem se perder na conversa. E somente as que estão no GitHub contam para você se tornar um(a) [Especialista em FastAPI](fastapi-people.md#fastapi-experts), então é bem provável que você receba mais atenção no GitHub.