Você poderia carregá-lo no nível mais alto do módulo/arquivo, mas isso também significaria **carregar o modelo** mesmo se você estivesse executando um teste automatizado simples; então esse teste poderia ser **lento** porque teria que esperar o carregamento do modelo antes de conseguir executar uma parte independente do código.

ENV MINIO_ACCESS_KEY_FILE=access_key \
    MINIO_SECRET_KEY_FILE=secret_key \
    MINIO_ROOT_USER_FILE=access_key \
    MINIO_ROOT_PASSWORD_FILE=secret_key \

ENV MINIO_ACCESS_KEY_FILE=access_key \
    MINIO_SECRET_KEY_FILE=secret_key \
    MINIO_ROOT_USER_FILE=access_key \
    MINIO_ROOT_PASSWORD_FILE=secret_key \

ENV MINIO_ACCESS_KEY_FILE=access_key \
    MINIO_SECRET_KEY_FILE=secret_key \
    MINIO_ROOT_USER_FILE=access_key \
    MINIO_ROOT_PASSWORD_FILE=secret_key \

Como estamos usando uma URL relativa, se sua API estivesse localizada em `https://example.com/`, então se referiria a `https://example.com/token`. Mas se sua API estivesse localizada em `https://example.com/api/v1/`, então se referiria a `https://example.com/api/v1/token`.

    * Você não conseguiria escrever uma aplicação em Uvicorn diretamente. Isso significa que seu código deveria conter, mais ou menos, todo o código fornecido pelo Starlette (ou **FastAPI**). E se você fizesse isso, sua aplicação final poderia ter a mesma sobrecarga que utilizar um _framework_ que minimiza o código e _bugs_ da sua aplicação.

        assertFalse(result, "Filter should reject any provided name");
        verifyNoInteractions(mockDir);
    }

    /**
     * Edge: name-based filter behavior for diverse inputs.
     */
    @ParameterizedTest
    @DisplayName("name-based filter matches .txt case-insensitively")
    @CsvSource({ "notes.txt,true", "REPORT.TXT,true", "image.png,false", "archive.tar.gz,false", "txt,false" })

avranno
avrei
avresti
avrebbe
avremmo
avreste
avrebbero
avevo
avevi
aveva
avevamo
avevate
avevano
ebbi
avesti
ebbe
avemmo
aveste
ebbero
avessi
avesse
avessimo
avessero
avendo
avuto
avuta
avuti
avute
sono
sei
è
siamo
siete
sia
siate
siano
sarò
sarai
sarà
saremo
sarete
saranno
sarei

nationality, personal appearance, race, religion, or sexual identity
and orientation.

We pledge to act and interact in ways that contribute to an open, welcoming,
diverse, inclusive, and healthy community.

## Our Standards

Examples of behavior that contributes to a positive environment for our
community includes:

* Demonstrating empathy and kindness toward other people

E você obtém suporte do editor em todos os lugares.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.