Alternativamente, se você não tiver uma maneira de fornecer uma opção de linha de comando como `--root-path` ou equivalente, você pode definir o parâmetro `root_path` ao criar sua aplicação FastAPI:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002_py39.py hl[3] *}

Passar o `root_path` para `FastAPI` seria o equivalente a passar a opção de linha de comando `--root-path` para Uvicorn ou Hypercorn.

{* ../../docs_src/events/tutorial002_py39.py hl[6] *}

Aqui, a função de manipulador do evento `shutdown` escreverá uma linha de texto `"Application shutdown"` no arquivo `log.txt`.

/// info | Informação

Na função `open()`, o `mode="a"` significa "acrescentar", então a linha será adicionada depois do que já estiver naquele arquivo, sem sobrescrever o conteúdo anterior.

///

/// tip | Dica

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image08.png">

## Benefícios { #benefits }

Ao usar os clientes gerados automaticamente, você terá **preenchimento automático** para:

* Métodos.
* Corpos de requisições, parâmetros de query, etc.
* Corpos de respostas.

Você também terá **erros em linha** para tudo.

A palavra "**servidor**" é comumente usada para se referir tanto ao computador remoto/nuvem (a máquina física ou virtual) quanto ao programa que está sendo executado nessa máquina (por exemplo, Uvicorn).

Apenas tenha em mente que quando você ler "servidor" em geral, isso pode se referir a uma dessas duas coisas.

///

/// warning | Atenção

Tenha em mente que o `RequestValidationError` contém as informações do nome do arquivo e da linha onde o erro de validação acontece, para que você possa mostrá-las nos seus logs com as informações relevantes, se quiser.

Perceba que o valor padrão continua sendo `None`, então o parâmetro ainda é opcional.

Mas agora, com `Query(max_length=50)` dentro de `Annotated`, estamos dizendo ao FastAPI que queremos **validação adicional** para este valor, queremos que tenha no máximo 50 caracteres. 😎

/// tip | Dica

/// info | Informação

Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask.

///

## Um exemplo de estrutura de arquivos { #an-example-file-structure }

Digamos que você tenha uma estrutura de arquivos como esta:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   ├── dependencies.py
│   └── routers
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── items.py
│   │   └── users.py

Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**.

Também há a chance de que, por algum motivo, você tenha um **pico** de uso da sua API. Talvez ela tenha se tornado viral, ou talvez alguns outros serviços ou bots comecem a usá-la. E você pode querer ter recursos extras para estar seguro nesses casos.

Vamos ver como isso funciona e como alterar se for necessário.

## Modelos Pydantic para Entrada e Saída { #pydantic-models-for-input-and-output }

Digamos que você tenha um modelo Pydantic com valores padrão, como este:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:7] hl[7] *}

### Modelo para Entrada { #model-for-input }

Os testes adicionados aqui serão vistos por todos os autores dos prompts específicos de idioma.

Use da seguinte forma:

* Tenha um prompt específico do idioma – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.