labels.crawling_info_CrawlerStartTime=Hora de inicio del rastreador
labels.crawling_info_CrawlerEndTime=Hora de finalización del rastreador
labels.crawling_info_CrawlerExecTime=Tiempo de ejecución del rastreador
labels.crawling_info_CrawlerStatus=Estado del rastreador
labels.crawling_info_WebFsCrawlExecTime=Tiempo de ejecución del rastreo (Web/Archivo)
labels.crawling_info_WebFsCrawlStartTime=Hora de inicio del rastreo (Web/Archivo)

- **Desplegar en FastAPI Cloud** - Deployment con un clic de tu app a [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com/).
- **Streaming de logs de la aplicación** - Streaming en tiempo real de logs desde tu aplicación desplegada en FastAPI Cloud, con filtrado por nivel y búsqueda de texto.

Y Swagger UI ha soportado este campo particular de `examples` por un tiempo. Así que, puedes usarlo para **mostrar** diferentes **ejemplos en la interfaz de documentación**.

# Formularios y archivos del request { #request-forms-and-files }

Puedes definir archivos y campos de formulario al mismo tiempo usando `File` y `Form`.

/// info | Información

Para recibir archivos subidos y/o form data, primero instala [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), actívalo y luego instálalo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart

Puedes crear aplicaciones de producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente ya lo has estado haciendo desde hace algún tiempo), solo debes asegurarte de que utilizas una versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fija tu versión de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }

## Segunda dependencia, "dependable" y "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

Luego puedes crear otra función de dependencia (un "dependable") que al mismo tiempo declare una dependencia propia (por lo que también es un "dependant"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Centrémonos en los parámetros declarados:

Le envías un token y te devuelve un usuario autenticado.

Este proveedor podría estar cobrándote por cada request, y llamarlo podría tomar más tiempo adicional que si tuvieras un usuario mock fijo para los tests.

Probablemente quieras probar el proveedor externo una vez, pero no necesariamente llamarlo para cada test que se realice.

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros al mismo tiempo. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros de Header con un Modelo Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

## Ejecución de dependencias con `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

La secuencia de ejecución es más o menos como este diagrama. El tiempo fluye de arriba a abajo. Y cada columna es una de las partes que interactúa o ejecuta código.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Client
participant handler as Exception handler

Y quieres tener una forma para que el frontend se autentique con el backend, usando un **username** y **password**.

Podemos usar **OAuth2** para construir eso con **FastAPI**.

Pero vamos a ahorrarte el tiempo de leer la larga especificación completa solo para encontrar esos pequeños fragmentos de información que necesitas.

Usemos las herramientas proporcionadas por **FastAPI** para manejar la seguridad.