constraints.LuhnCheck.message = {value} değerinin Luhn Modulo 11 sağlama toplamı yanlıştır.
constraints.Mod10Check.message = {value} değerinin Modulo 10 sağlama toplamı yanlıştır.
constraints.Mod11Check.message = {value} değerinin Modulo 11 sağlama toplamı yanlıştır.
constraints.ModCheck.message = {value} değerinin {modType} sağlama toplamı yanlıştır.
constraints.NotBlank.message = {item} gereklidir.

#### `Tuple` ve `Set`

`Tuple` ve `set`lerin tiplerini bildirmek için de aynısını yapıyoruz:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}


Bu şu anlama geliyor:

* `items_t` değişkeni sırasıyla `int`, `int`, ve `str` tiplerinden oluşan bir `tuple` türündedir .
* `items_s` ise her öğesi `bytes` türünde olan bir `set` örneğidir.

#### `Dict`

        }

        /**
         * @param i
         */
        public void setAaa(final int i) {
        }

        /**
         * @param s
         */
        public void setAaa(final String s) {
        }
    }

    /** */
    public static class Hoge {

        /** */
        public List<String> foo;

second_user_data = {
    "id": 4,
    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

`**second_user_data` şu anlama geliyor:

Key-Value çiftini direkt olarak  `second_user_data` dictionarysine kaydet , yaptığın şey buna eşit olacak: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Editor desteği

A <abbr title="specification – especificação">spec</abbr> exige que os campos sejam exatamente nomeados como `username` e `password` e sejam enviados como campos de formulário, não JSON.

    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

O **FastAPI** sabe o que fazer em cada caso e como reutilizar o mesmo objeto, de forma que todas as tarefas em segundo plano sejam combinadas e executadas em segundo plano depois:


{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}

Neste exemplo, as mensagens serão escritas no arquivo `log.txt` *após* o envio da resposta.

constraints.Digits.message = {item} harus berupa angka. (expected: <number>.<number>)
constraints.Future.message = {item} harus berupa nilai masa depan.
constraints.Max.message = {item} harus kurang dari atau sama dengan {value}.
constraints.Min.message = {item} harus lebih dari atau sama dengan {value}.
constraints.NotNull.message = {item} wajib diisi.
constraints.Null.message = {item} harus null.
constraints.Past.message = {item} harus berupa nilai masa lalu.

Algunas de las opciones que podrías usar como un TLS Termination Proxy son:

## Úsalo { #use-it }

Ahora puedes declarar tu dependencia usando esta clase.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

**FastAPI** llama a la clase `CommonQueryParams`. Esto crea una "instance" de esa clase y la instance será pasada como el parámetro `commons` a tu función.

## Anotación de tipos vs `Depends` { #type-annotation-vs-depends }