Starlette es actualmente el framework de Python más rápido probado. Solo superado por Uvicorn, que no es un framework, sino un servidor.

Starlette proporciona toda la funcionalidad básica de un microframework web.

Pero no proporciona validación de datos automática, serialización o documentación.

* `fastapi-cli[standard]` - para proporcionar el comando `fastapi`.
    * Esto incluye `fastapi-cloud-cli`, que te permite desplegar tu aplicación de FastAPI en <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>.

    * Tendrá el siguiente mejor rendimiento, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para ejecutarse. Así que probablemente solo pueda ser "más lento" que Uvicorn por tener que ejecutar más código.
    * Pero te proporciona las herramientas para construir aplicaciones web sencillas, con enrutamiento basado en paths, etc.
    * Si estás comparando Starlette, compáralo con Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (o microframeworks).
* **FastAPI**:

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Si queremos llamar funciones asíncronas en nuestros tests, nuestras funciones de test tienen que ser asíncronas. AnyIO proporciona un plugin útil para esto, que nos permite especificar que algunas funciones de test deben ser llamadas de manera asíncrona.

## HTTPX { #httpx }

### Úsalo { #use-it }

Ahora puedes pasar ese `oauth2_scheme` en una dependencia con `Depends`.

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

Esta dependencia proporcionará un `str` que se asigna al parámetro `token` de la *path operation function*.

**FastAPI** sabrá que puede usar esta dependencia para definir un "security scheme" en el esquema OpenAPI (y en los docs automáticos del API).

**FastAPI** proporciona las mismas `starlette.responses` como `fastapi.responses` solo por conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles provienen directamente de Starlette.

Y como el `Response` se puede usar frecuentemente para establecer headers y cookies, **FastAPI** también lo proporciona en `fastapi.Response`.

///

```Python
from unicorn import UnicornMiddleware

app = SomeASGIApp()

new_app = UnicornMiddleware(app, some_config="rainbow")
```

Pero FastAPI (en realidad Starlette) proporciona una forma más simple de hacerlo que asegura que los middlewares internos manejen errores del servidor y los controladores de excepciones personalizadas funcionen correctamente.

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos para **cada campo** de los **parámetros query** en el request y te proporcionará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación { #check-the-docs }

Puedes ver los parámetros query en la UI de documentación en `/docs`:

<div class="screenshot">

## Recapitulación, paso a paso { #recap-step-by-step }

### Paso 1: importa `FastAPI` { #step-1-import-fastapi }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[1] *}

`FastAPI` es una clase de Python que proporciona toda la funcionalidad para tu API.

/// note | Detalles técnicos

`FastAPI` es una clase que hereda directamente de `Starlette`.

///

/// note | Detalles Técnicos

También podrías usar `from starlette.responses import JSONResponse`.

**FastAPI** proporciona los mismos `starlette.responses` que `fastapi.responses` solo como una conveniencia para ti, el desarrollador. Pero la mayoría de los responses disponibles provienen directamente de Starlette. Lo mismo con `status`.

///