Vous verrez quelque chose comme :

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

* Qualquer programa, qualquer código, **só pode fazer coisas** quando está sendo **executado**. Então, quando há um **processo em execução**.
* O processo pode ser **terminado** (ou "morto") por você, ou pelo sistema operacional. Nesse ponto, ele para de rodar/ser executado, e ele **não pode mais fazer coisas**.

Plus jamais vous ne vous tromperez en tapant le nom d'une clé, vous ne ferez des aller-retour entre votre code et la documentation ou vous ne scrollerez de haut en bas afin d'enfin savoir si vous devez taper `username` ou `user_name`.

### Court

Então, você pode procurar por essa exceção específica dentro da dependência com `except AlgumaExcecao`.

Da mesma forma, você pode utilizar `finally` para garantir que os passos de saída são executados, com ou sem exceções.

Existem alguns casos em que você precisa ou deseja retornar alguns dados que não são exatamente o que o tipo declara.

Por exemplo, você pode querer **retornar um dicionário** ou um objeto de banco de dados, mas **declará-lo como um modelo Pydantic**. Dessa forma, o modelo Pydantic faria toda a documentação de dados, validação, etc. para o objeto que você retornou (por exemplo, um dicionário ou objeto de banco de dados).

## Validations numériques : supérieur ou égal

Avec `Query` et `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des contraintes numériques.

Ici, avec `ge=1`, `item_id` devra être un nombre entier "`g`reater than or `e`qual" à `1`.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}

## Validations numériques : supérieur ou égal et inférieur ou égal

La même chose s'applique pour :

    * Terá a melhor performance, já que ele não tem muito código extra além do servidor em si.
    * Você não conseguiria escrever uma aplicação em Uvicorn diretamente. Isso significa que seu código deveria conter, mais ou menos, todo o código fornecido pelo Starlette (ou **FastAPI**). E se você fizesse isso, sua aplicação final poderia ter a mesma sobrecarga que utilizar um _framework_ que minimiza o código e _bugs_ da sua aplicação.

						},
						ldapUserPolicyMappings: map[string][]string{
							"uid=dillon,ou=people,ou=swengg,dc=min,dc=io": {"mypolicy"},
							"uid=liza,ou=people,ou=swengg,dc=min,dc=io":   {"consoleAdmin"},
						},
						ldapGroupPolicyMappings: map[string][]string{
							"cn=projectb,ou=groups,ou=swengg,dc=min,dc=io": {"mypolicy"},
							"cn=projecta,ou=groups,ou=swengg,dc=min,dc=io": {"consoleAdmin"},
						},
					},
				}

#### O tempo para responder ajuda os invasores { #the-time-to-answer-helps-the-attackers }

Neste ponto, ao perceber que o servidor demorou alguns microssegundos a mais para enviar o retorno "Usuário ou senha incorretos", os invasores irão saber que eles acertaram _alguma coisa_, algumas das letras iniciais estavam certas.

E você pode usar qualquer modelo ou dado para os requisitos de segurança (neste caso, um modelo Pydantic `User`).

Mas você não está restrito a usar um modelo de dados, classe ou tipo específico.

Você quer ter apenas um `id` e `email`, sem incluir nenhum `username` no modelo? Claro. Você pode usar essas mesmas ferramentas.