Si vous utilisez Docker, vous pouvez utiliser l'image Docker officielle :

## <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>

Ich zeige Ihnen auch das **offizielle Docker-Image**, welches **Gunicorn mit Uvicorn-Workern** und einige Standardkonfigurationen enthält, die für einfache Fälle nützlich sein können.

Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.

Ein Beispiel aus der offiziellen Pydantic Dokumentation:

//// tab | Python 3.10+

```Python
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python

Ainsi, votre éditeur vous offrira un support adapté pour l'objet résultant.

Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :

{*../../docs_src/python_types/tutorial011.py*}

/// info

In vielen Fällen kennen Sie möglicherweise bereits die Antwort auf diese Fragen. 🤓

Wenn Sie vielen Menschen bei ihren Fragen helfen, werden Sie offizieller [FastAPI-Experte](fastapi-people.md#experten){.internal-link target=_blank}. 🎉

```Python
from app.routers import items, users
```

Um mehr über Python-Packages und -Module zu erfahren, lesen Sie <a href="https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html" class="external-link" target="_blank">die offizielle Python-Dokumentation über Module</a>.

///

### Namenskollisionen vermeiden

Wir importieren das Submodul `items` direkt, anstatt nur seine Variable `router` zu importieren.

Mais si vous utilisez `async` / `await` sans **FastAPI**, <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#coroutine" class="external-link" target="_blank">allez jetez un coup d'oeil à la documentation officielle de Python</a>.

### Autres formes de code asynchrone

L'utilisation d'`async` et `await` est relativement nouvelle dans ce langage.

Mais cela rend la programmation asynchrone bien plus simple.

Requests hat ein sehr einfaches und intuitives Design, ist sehr einfach zu bedienen und verfügt über sinnvolle Standardeinstellungen. Aber gleichzeitig ist es sehr leistungsstark und anpassbar.

Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website:

> Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten

Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-Request zu machen, würden Sie schreiben: