Sehen wir uns nun an, wie Sie damit eine benutzerdefinierte Response zurückgeben können.

Nehmen wir an, Sie möchten eine <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/XML" class="external-link" target="_blank">XML</a>-Response zurückgeben.

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### `response_model_include` und `response_model_exclude`

Sie können auch die Parameter `response_model_include` und `response_model_exclude` im **Pfadoperation-Dekorator** verwenden.

Diese nehmen ein `set` von `str`s entgegen, welches Namen von Attributen sind, die eingeschlossen (ohne die Anderen) oder ausgeschlossen (nur die Anderen) werden sollen.

/// info

`Body` hat die gleichen zusätzlichen Validierungs- und Metadaten-Parameter wie `Query` und `Path` und andere, die Sie später kennenlernen.

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## Einen einzelnen Body-Parameter einbetten

Nehmen wir an, Sie haben nur einen einzelnen `item`-Body-Parameter, ein Pydantic-Modell `Item`.

Normalerweise wird **FastAPI** dann seinen JSON-Body direkt erwarten.

Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.

Sehen wir uns an, wie das funktioniert und wie Sie es bei Bedarf ändern können.

## Pydantic-Modelle für Eingabe und Ausgabe

Nehmen wir an, Sie haben ein Pydantic-Modell mit Defaultwerten wie dieses:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="7"

Aber so hätten die Angreifer in wenigen Minuten oder Stunden mit der „Hilfe“ unserer Anwendung den richtigen Benutzernamen und das richtige Passwort erraten, indem sie die Zeitspanne zur Hilfe nehmen, die diese zur Beantwortung benötigt.

#### Das Problem beheben mittels `secrets.compare_digest()`

Aber in unserem Code verwenden wir tatsächlich `secrets.compare_digest()`.

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```Python hl_lines="5  11-12"
{!> ../../docs_src/settings/app02/main.py!}
```

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/// tip | "Tipp"

Wir werden das `@lru_cache` in Kürze besprechen.

Im Moment nehmen Sie an, dass `get_settings()` eine normale Funktion ist.

///

Und dann können wir das von der *Pfadoperation-Funktion* als Abhängigkeit einfordern und es überall dort verwenden, wo wir es brauchen.

Sie könnten immer noch Code sehen, der den alten Namen verwendet:

//// tab | Python 3.10+ Pydantic v1

```Python hl_lines="11"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310_regex.py!}
```

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Beachten Sie aber, dass das deprecated ist, und zum neuen Namen `pattern` geändert werden sollte. 🤓

## Defaultwerte

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## Ohne Pydantic

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## Sortieren Sie die Parameter, wie Sie möchten

/// tip | "Tipp"

Wenn Sie `Annotated` verwenden, ist das folgende nicht so wichtig / nicht notwendig.

///

Nehmen wir an, Sie möchten den Query-Parameter `q` als erforderlichen `str` deklarieren.

Und Sie müssen sonst nichts anderes für den Parameter deklarieren, Sie brauchen also nicht wirklich `Query`.

Nehmen wir an, Sie haben eine benutzerdefinierte Exception `UnicornException`, die Sie (oder eine Bibliothek, die Sie verwenden) `raise`n könnten.

Und Sie möchten diese Exception global mit FastAPI handhaben.