### Einfache Typen { #simple-types }

Sie können alle Standard-Python-Typen deklarieren, nicht nur `str`.

Zum Beispiel diese:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}

### Generische Typen mit Typ-Parametern { #generic-types-with-type-parameters }

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.

Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt setzen.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}

Sie können <a href="https://github.com/pydantic/bump-pydantic" class="external-link" target="_blank">`bump-pydantic`</a> vom selben Pydantic-Team verwenden.

Dieses Tool hilft Ihnen, den Großteil des zu ändernden Codes automatisch anzupassen.

# Query-Parameter-Modelle { #query-parameter-models }

Wenn Sie eine Gruppe von **Query-Parametern** haben, die miteinander in Beziehung stehen, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.

Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und gleichzeitig Validierungen und Metadaten für alle Parameter auf einmal deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

///

LT",lastDay:"[juster om] LT",lastWeek:"[\xf4fr\xfbne] dddd [om] LT",sameElse:"L"},relativeTime:{future:"oer %s",past:"%s lyn",s:"in pear sekonden",ss:"%d sekonden",m:"ien min\xfat",mm:"%d minuten",h:"ien oere",hh:"%d oeren",d:"ien dei",dd:"%d dagen",M:"ien moanne",MM:"%d moannen",y:"ien jier",yy:"%d jierren"},dayOfMonthOrdinalParse:/\d{1,2}(ste|de)/,ordinal:function(e){return e+(1===e||8===e||20<=e?"ste":"de")},week:{dow:1,doy:4}});M.defineLocale("ga",{months:["Ean\xe1ir","Feabhra","M\xe1rta","Aibre\xe1n","Bealta...

Der Code für Sicherheit und Dependency Injection wird einmal geschrieben.

Sie können es so komplex gestalten, wie Sie möchten. Und dennoch haben Sie es nur einmal geschrieben, an einer einzigen Stelle. Mit all der Flexibilität.

Aber Sie können Tausende von Endpunkten (*Pfadoperationen*) haben, die dasselbe Sicherheitssystem verwenden.

## Zusammenfassung { #recap }

Mit Pydantic Settings können Sie die Einstellungen oder Konfigurationen für Ihre Anwendung verwalten und dabei die gesamte Leistungsfähigkeit der Pydantic-Modelle nutzen.

* Durch die Verwendung einer Abhängigkeit können Sie das Testen vereinfachen.
* Sie können `.env`-Dateien damit verwenden.

Außerdem ist Groß-/Klein­schrei­bung in HTTP-Headern nicht relevant, daher können Sie sie im Standard-Python-Stil (auch bekannt als „snake_case“) deklarieren.

Sie können also `user_agent` verwenden, wie Sie es normalerweise im Python-Code tun würden, anstatt die Anfangsbuchstaben wie bei `User_Agent` großzuschreiben oder Ähnliches.

        }
    }
}
```

## Zusätzliche Medientypen für die Haupt-Response { #additional-media-types-for-the-main-response }

Sie können denselben `responses`-Parameter verwenden, um verschiedene Medientypen für dieselbe Haupt-Response hinzuzufügen.

### Helden lesen { #read-heroes }

Wir können `Hero`s aus der Datenbank mit einem `select()` **lesen**. Wir können ein `limit` und `offset` hinzufügen, um die Ergebnisse zu paginieren.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[48:55] hl[51:52,54] *}

### Einen Helden lesen { #read-one-hero }

Wir können einen einzelnen `Hero` **lesen**.