},
		{
			envName:     "MESOS_CONTAINER_NAME",
			envValue:    "mesos-11111",
			mode:        globalMinioModeErasure,
			expectedStr: fmt.Sprintf("MinIO (%s; %s; %s; %s; source DEVELOPMENT.GOGET DEVELOPMENT.GOGET DEVELOPMENT.GOGET universe-%s", runtime.GOOS, runtime.GOARCH, globalMinioModeErasure, "dcos", "mesos-1111"),
		},
		{
			envName:     "KUBERNETES_SERVICE_HOST",
			envValue:    "10.11.148.5",

## Installer des gestionnaires d'exception personnalisés { #install-custom-exception-handlers }

Vous pouvez ajouter des gestionnaires d'exception personnalisés avec [les mêmes utilitaires d'exception de Starlette](https://www.starlette.dev/exceptions/).

Supposons que vous ayez une exception personnalisée `UnicornException` que vous (ou une bibliothèque que vous utilisez) pourriez `raise`.

///

/// note | Détails techniques

Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

Par commodité pour vous, le développeur, **FastAPI** fournit les mêmes `starlette.responses` sous la forme de `fastapi.responses`. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en est de même avec `status`.

///

## Configurer OpenAPI de manière conditionnelle avec des paramètres et des variables d'environnement { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }

Vous pouvez facilement utiliser les mêmes paramètres Pydantic pour configurer votre OpenAPI généré et les interfaces utilisateur des documents.

Par exemple :

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *}

ho
i
igual
iguals
ja
l'hi
la
les
li
li'n
llavors
m'he
ma
mal
malgrat
mateix
mateixa
mateixes
mateixos
me
mentre
més
meu
meus
meva
meves
molt
molta
moltes
molts
mon
mons
n'he
n'hi
ne
ni
no
nogensmenys
només
nosaltres
nostra
nostre
nostres
o
oh
oi
on
pas
pel
pels

Les sections suivantes partent du principe que vous avez déjà lu le [Tutoriel - Guide utilisateur : Sécurité](../../tutorial/security/index.md) principal.

    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

elles seront incluses dans la réponse.

#### Données avec les mêmes valeurs que les valeurs par défaut { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }

Si les données ont les mêmes valeurs que les valeurs par défaut, comme l'article avec l'ID `baz` :

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,

///

### Créer un héros { #create-a-hero }

Comme chaque modèle SQLModel est aussi un modèle Pydantic, vous pouvez l'utiliser dans les mêmes **annotations de type** que vous utiliseriez pour des modèles Pydantic.

Par exemple, si vous déclarez un paramètre de type `Hero`, il sera lu depuis le **corps JSON**.

///

## Déclarer des métadonnées { #declare-metadata }

Vous pouvez déclarer les mêmes paramètres que pour `Query`.

Par exemple, pour déclarer une valeur de métadonnée `title` pour le paramètre de chemin `item_id`, vous pouvez écrire :

La <dfn title="spécification">spécification</dfn> exige que les champs soient exactement nommés `username` et `password`, et qu'ils soient envoyés en tant que champs de formulaire, pas en JSON.

Avec `Form`, vous pouvez déclarer les mêmes configurations que pour `Body` (ainsi que `Query`, `Path`, `Cookie`), y compris la validation, des exemples, un alias (p. ex. `user-name` au lieu de `username`), etc.

/// info