Je vais vous montrer certains des principaux concepts que vous devriez probablement avoir à l'esprit lors du déploiement
d'une application **FastAPI** (bien que la plupart de ces concepts s'appliquent à tout autre type d'application web).

* Implémentez et utilisez des outils cryptographiques reconnus, comme pwdlib et des jetons JWT, ... etc.
* Ajoutez des contrôles d'autorisation plus granulaires avec des scopes OAuth2 lorsque nécessaire.
* ... etc.

Par opposition à une « **image de conteneur** » qui correspond aux contenus statiques stockés, un « **conteneur** » fait normalement référence à l'instance en cours d'exécution, la chose qui est **exécutée**.

### Désactiver les docs automatiques pour les fichiers statiques { #disable-the-automatic-docs-for-static-files }

Comme lors de l’utilisation d’un CDN personnalisé, la première étape consiste à désactiver les docs automatiques, car elles utilisent un CDN par défaut.

Pour les désactiver, définissez leurs URL sur `None` lors de la création de votre application `FastAPI` :

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[9] *}

///

Ensuite, lorsque vous créez une instance de cette classe `Settings` (dans ce cas, l'objet `settings`), Pydantic lira les variables d'environnement de manière insensible à la casse, donc une variable en majuscules `APP_NAME` sera tout de même lue pour l'attribut `app_name`.

### Sur un serveur distant { #in-a-remote-server }

Lorsque vous configurez un serveur distant (un serveur cloud, une machine virtuelle, etc.), la chose la plus simple à faire est d'utiliser `fastapi run` (qui utilise Uvicorn) ou quelque chose de similaire, manuellement, de la même manière que lorsque vous développez en local.

Et cela fonctionnera et sera utile **pendant le développement**.

/// info | Info

Si vous utilisez des conteneurs, par exemple avec Docker ou Kubernetes, je vous en dirai plus à ce sujet dans le prochain chapitre : [FastAPI dans des conteneurs - Docker](docker.md).

En particulier, lorsque vous exécutez sur **Kubernetes**, vous ne voudrez probablement **pas** utiliser de workers et plutôt exécuter **un seul processus Uvicorn par conteneur**, mais je vous en parlerai plus en détail dans ce chapitre.

///

Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, vous devez tenir compte de ce qui suit.

## Tests de performance et rapidité { #benchmarks-and-speed }

Lorsque vous vérifiez les tests de performance, il est commun de voir plusieurs outils de différents types comparés comme équivalents.

En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).

# Renvoyer directement une réponse { #return-a-response-directly }

Lorsque vous créez un *chemin d'accès* **FastAPI**, vous pouvez normalement renvoyer n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.

Si vous déclarez un [Modèle de réponse](../tutorial/response-model.md), FastAPI l'utilise pour sérialiser les données en JSON, en utilisant Pydantic.

* **X-Forwarded-For** : l'adresse IP du client d'origine
* **X-Forwarded-Proto** : le protocole d'origine (`https`)
* **X-Forwarded-Host** : l'hôte d'origine (`mysuperapp.com`)

Lorsque **FastAPI CLI** est configurée avec `--forwarded-allow-ips`, elle fait confiance à ces en‑têtes et les utilise, par exemple pour générer les bonnes URL dans les redirections.