* Você pode pedir que forneçam um [exemplo mínimo, reproduzível](https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example), que você possa **copiar e colar** e executar localmente para ver o mesmo erro ou comportamento que elas estão vendo, ou para entender melhor o caso de uso.

     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
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</div>

Es **ALTAMENTE recomendable** que escribas o copies el código, lo edites y lo ejecutes localmente.

Usarlo en tu editor es lo que realmente te muestra los beneficios de FastAPI, al ver cuán poco código tienes que escribir, todos los chequeos de tipos, autocompletado, etc.

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* Puedes pedirles que proporcionen un [ejemplo mínimo, reproducible](https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example), que puedas **copiar-pegar** y ejecutar localmente para ver el mismo error o comportamiento que están viendo, o para entender mejor su caso de uso.

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## Vérifier que l’environnement virtuel est actif { #check-the-virtual-environment-is-active }

Supposons que vous ayez une exception personnalisée `UnicornException` que vous (ou une bibliothèque que vous utilisez) pourriez `raise`.

Et vous souhaitez gérer cette exception globalement avec FastAPI.

Vous pouvez ajouter un gestionnaire d'exception personnalisé avec `@app.exception_handler()` :

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}

## Probando localmente con Traefik { #testing-locally-with-traefik }

Puedes ejecutar fácilmente el experimento localmente con un prefijo de path eliminado usando [Traefik](https://docs.traefik.io/).

Ceci est un **tutoriel rapide / rappel** à propos des annotations de type Python. Il couvre uniquement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** ... ce qui est en réalité très peu.

**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, elles lui donnent de nombreux avantages et bénéfices.

Mais même si vous n'utilisez jamais **FastAPI**, vous auriez intérêt à en apprendre un peu à leur sujet.

/// note | Remarque

Cuando configuras un servidor remoto (un servidor en la nube, una máquina virtual, etc.) lo más sencillo que puedes hacer es usar `fastapi run` (que utiliza Uvicorn) o algo similar, manualmente, de la misma manera que lo haces al desarrollar localmente.

Y funcionará y será útil **durante el desarrollo**.

Pero si pierdes la conexión con el servidor, el **proceso en ejecución** probablemente morirá.

Ao configurar um servidor remoto (um servidor em nuvem, uma máquina virtual, etc.), a coisa mais simples que você pode fazer é usar `fastapi run` (que usa Uvicorn) ou algo semelhante, manualmente, da mesma forma que você faz ao desenvolver localmente.

E funcionará e será útil **durante o desenvolvimento**.

Mas se sua conexão com o servidor for perdida, o **processo em execução** provavelmente morrerá.

4. Instalar las dependencias de los paquetes en el archivo de requisitos.

    La opción `--no-cache-dir` le dice a `pip` que no guarde los paquetes descargados localmente, ya que eso solo sería si `pip` fuese a ejecutarse de nuevo para instalar los mismos paquetes, pero ese no es el caso al trabajar con contenedores.

    /// note | Nota