La dependencia original podría ser utilizada en una *path operation function*, un *path operation decorator* (cuando no usas el valor de retorno), una llamada a `.include_router()`, etc.

FastAPI todavía podrá sobrescribirla.

///

Entonces puedes restablecer las dependencias sobreescritas (eliminarlas) configurando `app.dependency_overrides` para que sea un `dict` vacío:

```Python

La forma recomendada de manejar el *startup* y el *shutdown* es usando el parámetro `lifespan` de la app de `FastAPI` como se describió arriba. Si proporcionas un parámetro `lifespan`, los manejadores de eventos `startup` y `shutdown` ya no serán llamados. Es solo `lifespan` o solo los eventos, no ambos.

Probablemente puedas saltarte esta parte.

///

Hay una forma alternativa de definir esta lógica para ser ejecutada durante el *startup* y durante el *shutdown*.

* **operation**: es `get`.
* **function**: es la función debajo del "decorador" (debajo de `@app.get("/")`).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}

Esta es una función de Python.

Será llamada por **FastAPI** cuando reciba un request en la URL "`/`" usando una operación `GET`.

En este caso, es una función `async`.

---

También podrías definirla como una función normal en lugar de `async def`:

Por ejemplo, podrías crear un proyecto llamado `philosophers-stone`, este programa depende de otro paquete llamado **`harry`, usando la versión `1`**. Así que, necesitas instalar `harry`.

```mermaid
flowchart LR
    stone(philosophers-stone) -->|requires| harry-1[harry v1]
```

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Entonces, para cualquier llamada subsiguiente de `get_settings()` en las dependencias de los próximos requests, en lugar de ejecutar el código interno de `get_settings()` y crear un nuevo objeto `Settings`, devolverá el mismo objeto que fue devuelto en la primera llamada, una y otra vez.

#### Detalles Técnicos de `lru_cache` { #lru-cache-technical-details }

 */
@GwtCompatible
public final class Predicates {

  /**
   * Returns a predicate that always evaluates to {@code true}.
   *
   * <p><b>Discouraged:</b> Prefer using {@code x -> true}, but note that lambdas do not have
   * human-readable {@link #toString()} representations and are not serializable.
   */
  public static <T extends @Nullable Object> Predicate<T> alwaysTrue() {

 */
@GwtCompatible
public final class Predicates {

  /**
   * Returns a predicate that always evaluates to {@code true}.
   *
   * <p><b>Discouraged:</b> Prefer using {@code x -> true}, but note that lambdas do not have
   * human-readable {@link #toString()} representations and are not serializable.
   */
  public static <T extends @Nullable Object> Predicate<T> alwaysTrue() {

{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}

Por ejemplo, en una de las formas en las que se puede usar la especificación OAuth2 (llamada "password flow") se requiere enviar un `username` y `password` como campos de formulario.

### Acerca de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

El objetivo principal de `__name__ == "__main__"` es tener algo de código que se ejecute cuando tu archivo es llamado con:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

pero no es llamado cuando otro archivo lo importa, como en:

```Python
from myapp import app
```

#### Más detalles { #more-details }

Se quisermos chamar funções assíncronas em nossos testes, as nossas funções de teste precisam ser assíncronas. O AnyIO oferece um plugin bem legal para isso, que nos permite especificar que algumas das nossas funções de teste precisam ser chamadas de forma assíncrona.

## HTTPX { #httpx }

Mesmo que a sua aplicação **FastAPI** utilize funções normais com `def` no lugar de `async def`, ela ainda é uma aplicação `async` por baixo dos panos.