* Étant donné que se connecter à un serveur et envoyer un email a tendance à être «lent» (plusieurs secondes), vous pouvez retourner la réponse directement et envoyer la notification en arrière-plan.
* Traiter des données :
    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.

## Otros middlewares { #other-middlewares }

Hay muchos otros middlewares ASGI.

Por ejemplo:

O **Guia Avançado de Usuário** constrói sobre esse, usa os mesmos conceitos e te ensina algumas funcionalidades extras.

Mas você deveria ler primeiro o **Tutorial - Guia de Usuário** (que você está lendo agora).

* `compresslevel` - Usado durante a compressão GZip. É um inteiro variando de 1 a 9. O padrão é `9`. Um valor menor resulta em uma compressão mais rápida, mas em arquivos maiores, enquanto um valor maior resulta em uma compressão mais lenta, mas em arquivos menores.

## Outros middlewares { #other-middlewares }

Há muitos outros middlewares ASGI.

Por exemplo:

* **Starlette** :
    * A les seconde meilleures performances après Uvicorn. Starlette utilise en réalité Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus "lent" qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
    * Cependant il nous apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.

Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que "fichier-lent" 📝 se termine.

O código de saída, o fechamento automático da `Session` em:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}

...seria executado depois que a resposta terminar de enviar os dados lentos:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}

Mas como `generate_stream()` não usa a sessão do banco de dados, não é realmente necessário manter a sessão aberta enquanto envia a resposta.

Podrías cargarlo en el nivel superior del módulo/archivo, pero eso también significaría que **cargaría el modelo** incluso si solo estás ejecutando una simple prueba automatizada, entonces esa prueba sería **lenta** porque tendría que esperar a que el modelo se cargue antes de poder ejecutar una parte independiente del código.

El código de salida, el cierre automático de la `Session` en:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}

...se ejecutaría después de que la response termine de enviar los datos lentos:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}

É por isso que neste exemplo temos que declará-lo no parâmetro `response_model`.

...mas continue lendo abaixo para ver como superar isso.

## Tipo de Retorno e Filtragem de Dados { #return-type-and-data-filtering }