Wenn Ihre App JSON-Daten empfangen und senden muss, Sie darin aber Binärdaten einschließen müssen, können Sie diese als base64 kodieren.

## Base64 vs Dateien { #base64-vs-files }

Prüfen Sie zunächst, ob Sie [Request Files](../tutorial/request-files.md) zum Hochladen von Binärdaten und [Benutzerdefinierte Response – FileResponse](./custom-response.md#fileresponse--fileresponse-) zum Senden von Binärdaten verwenden können, anstatt sie in JSON zu kodieren.

## Die Instanz parametrisieren { #parameterize-the-instance }

Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum „Parametrisieren“ der Abhängigkeit verwenden können:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}

In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002_py310.py hl[12] *}

## Set-Typen { #set-types }

Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein.

* Sie können die Person bitten, ein [minimales, reproduzierbares Beispiel](https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example) bereitzustellen, welches Sie **kopieren, einfügen** und lokal ausführen können, um den gleichen Fehler oder das gleiche Verhalten zu sehen, das die Person sieht, oder um ihren Anwendungsfall besser zu verstehen.

# Header-Parameter-Modelle { #header-parameter-models }

Wenn Sie eine Gruppe verwandter **Header-Parameter** haben, können Sie ein **Pydantic-Modell** erstellen, um diese zu deklarieren.

Dadurch können Sie das **Modell an mehreren Stellen wiederverwenden** und auch Validierungen und Metadaten für alle Parameter gleichzeitig deklarieren. 😎

/// note | Hinweis

Dies wird seit FastAPI Version `0.115.0` unterstützt. 🤓

///

Es geht nur um Wörter und Namen. Aber diese Wörter können beeinflussen, wie Sie und Ihr Team über den Code denken.

Als Beispiel nehmen wir diese Funktion:

```python
from typing import Optional


def say_hi(name: Optional[str]):
    print(f"Hey {name}!")
```

Der Parameter `name` ist als `Optional[str]` definiert, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne den Parameter aufrufen:

```Python

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass Defaultwerte alles Mögliche sein können, nicht nur `None`.

Sie können eine Liste (`[]`), ein `float` `10.5`, usw. sein.

///

### `response_model_include` und `response_model_exclude` { #response-model-include-and-response-model-exclude }

Sie können auch die Parameter `response_model_include` und `response_model_exclude` im **Pfadoperation-Dekorator** verwenden.

/// info | Info

Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.

Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md) beschrieben wird.

///

## Tests ausführen { #run-it }

///

/// warning | Achtung

### Exceptions auslösen { #raise-exceptions }

Die Abhängigkeiten können Exceptions `raise`n, genau wie normale Abhängigkeiten:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}

### Rückgabewerte { #return-values }

Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet.