Das bedeutet, dass jeder in Python aus einer Umgebungsvariablen gelesene Wert ein `str` ist und jede Konvertierung in einen anderen Typ oder jede Validierung im Code erfolgen muss.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

# GraphQL { #graphql }

Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

/// tip | Tipp

**GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.

Der nimmt ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> entgegen, die Schlüssel sind Statuscodes für jede Response, wie etwa `200`, und die Werte sind andere `dict`s mit den Informationen für jede Response.

Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein Pydantic-Modell enthält, genau wie `response_model`.

Wenn Sie eine Abhängigkeit mit `scope="request"` (dem Default) deklarieren, muss jede Unterabhängigkeit ebenfalls einen `scope` von `"request"` haben.

Eine Abhängigkeit mit `scope` von `"function"` kann jedoch Abhängigkeiten mit `scope` von `"function"` und `scope` von `"request"` haben.

Sie haben eigentlich keine Benutzer, die sich bei Ihrer Anwendung anmelden, sondern Roboter, Bots oder andere Systeme, die nur über einen Zugriffstoken verfügen? Auch hier funktioniert alles gleich.

Verwenden Sie einfach jede Art von Modell, jede Art von Klasse, jede Art von Datenbank, die Sie für Ihre Anwendung benötigen. **FastAPI** deckt das alles mit seinem Dependency Injection System ab.

## Codegröße { #code-size }

import java.util.concurrent.ExecutionException;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Unit test for {@link FakeTimeLimiter}.
 *
 * @author Jens Nyman
 */
@NullUnmarked
public class FakeTimeLimiterTest extends TestCase {

  private static final int DELAY_MS = 50;
  private static final String RETURN_VALUE = "abc";

  private TimeLimiter timeLimiter;

# ---
*.sw[nop]

# Emacs
# -----
*~
\#*\#
.\#*

# Textmate
# --------
.textmate

# Sublime Text
# ------------
*.sublime-*

# Draw.io
# -------
*.bkp
*.dtmp

# jEnv
# ----
.java-version

# macOS
# ----
.DS_Store

# HPROF
# -----
*.hprof

# Work dirs
# ---------
/incoming-distributions
/intTestHomeDir

# Logs
# ----
/*.log

import com.google.errorprone.annotations.CanIgnoreReturnValue;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/**
 * Tests for {@link Files#fileTraverser()}.
 *
 * @author Jens Nyman
 */

@NullUnmarked
public class FilesFileTraverserTest extends IoTestCase {

  private File rootDir;

  @Override
  public void setUp() throws IOException {
    rootDir = createTempDir();
  }

```TypeScript
ItemsService.createItemItemsPost({name: "Plumbus", price: 5})
```

... das liegt daran, dass der Client-Generator für jede *Pfadoperation* die OpenAPI-interne **Operation-ID** verwendet.

### Mehrere Modelle erstellen { #create-multiple-models }

In **SQLModel** ist jede Modellklasse, die `table=True` hat, ein **Tabellenmodell**.

Und jede Modellklasse, die `table=True` nicht hat, ist ein **Datenmodell**, diese sind tatsächlich nur Pydantic-Modelle (mit ein paar kleinen zusätzlichen Funktionen). 🤓