Por exemplo, no modelo `Image` nós temos um campo `url`, nós podemos declara-lo como um `HttpUrl` do Pydantic invés de como uma `str`:

```Python hl_lines="4  10"
{!../../docs_src/body_nested_models/tutorial005.py!}
```

* `app`: o objeto criado no arquivo `main.py` com a linha `app = FastAPI()`.
* `--reload`: faz o servidor reiniciar após mudanças de código. Use apenas para desenvolvimento.

///

Na saída, temos:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Essa linha mostra a URL onde a sua aplicação está sendo servida, que nesse caso é a sua máquina local.

### Confira

* `name`
* `age`
* `secret_name`

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:28] hl[25:28] *}

### Criar com `HeroCreate` e retornar um `HeroPublic`

Agora que temos **múltiplos modelos**, podemos atualizar as partes do app que os utilizam.

Recebemos na requisição um *modelo de dados* `HeroCreate`, e a partir dele, criamos um *modelo de tabela* `Hero`.

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Pegando um Atalho

Mas você pode ver que temos uma repetição do código neste exemplo, escrevendo `CommonQueryParams` duas vezes:

//// tab | Python 3.8+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

Prefira usar a versão `Annotated`, se possível.

///

```Python hl_lines="3  77-79"
{!> ../../docs_src/security/tutorial003.py!}
```

////

### Confira a password (senha)

Neste ponto temos os dados do usuário do nosso banco de dados, mas não verificamos a senha.

Vamos colocar esses dados primeiro no modelo `UserInDB` do Pydantic.

E ele gera _schemas_ OpenAPI.

É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder etc.

Mas então, nós temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).