/// tip | Consejo

Si ya sabes qué son las "variables de entorno" y cómo usarlas, siéntete libre de saltarte esto.

///

Una variable de entorno (también conocida como "**env var**") es una variable que vive **fuera** del código de Python, en el **sistema operativo**, y podría ser leída por tu código de Python (o por otros programas también).

Como se dice en la sección [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

**FastAPI** no existiría si no fuera por el trabajo previo de otros.

Ha habido muchas herramientas creadas antes que han ayudado a inspirar su creación.

  import tensorflow_io_gcs_filesystem as _tensorflow_io_gcs_filesystem

# Lazy-load Keras v1.
_tf_uses_legacy_keras = (
    _os.environ.get("TF_USE_LEGACY_KERAS", None) in ("true", "True", "1"))
setattr(_current_module, "keras", _KerasLazyLoader(globals(), mode="v1"))
_module_dir = _module_util.get_parent_dir_for_name("keras._tf_keras.keras")
_current_module.__path__ = [_module_dir] + _current_module.__path__
if _tf_uses_legacy_keras:

/// info | Informação

`Query`, `Path` e outras classes que você verá a frente são subclasses de uma classe comum `Param`.

Todas elas compartilham os mesmos parâmetros para validação adicional e metadados que você viu.

///

/// note | Detalhes Técnicos

Quando você importa `Query`, `Path` e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções.

Cada sección se basa gradualmente en las anteriores, pero está estructurada para separar temas, de manera que puedas ir directamente a cualquier sección específica para resolver tus necesidades específicas de API.

También está diseñado para funcionar como una referencia futura para que puedas volver y ver exactamente lo que necesitas.

## Ejecuta el código

### Documentación de la API

Si vas a la documentación de la API, verás que tiene los **esquemas** para los datos que se enviarán en las peticiones y se recibirán en los responses:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la aplicación.

* `@app.delete()`

Y los más exóticos:

* `@app.options()`
* `@app.head()`
* `@app.patch()`
* `@app.trace()`

/// tip

Eres libre de usar cada operación (método HTTP) como quieras.

**FastAPI** no fuerza ningún significado específico.

La información aquí se presenta como una guía, no un requisito.

Por ejemplo, cuando usas GraphQL normalmente realizas todas las acciones usando solo operaciones `POST`.

# Sobre las versiones de FastAPI

**FastAPI** ya se está utilizando en producción en muchas aplicaciones y sistemas. Y la cobertura de tests se mantiene al 100%. Pero su desarrollo sigue avanzando rápidamente.

Se añaden nuevas funcionalidades con frecuencia, se corrigen bugs regularmente, y el código sigue mejorando continuamente.

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

Hug tinha um incomum, interessante recurso: usando o mesmo framework, é possível criar tanto APIs como CLIs.

Como é baseado nos padrões anteriores de frameworks web síncronos (WSGI), ele não pode controlar _Websockets_ e outras coisas, embora ele ainda tenha uma alta performance também.

/// info