E então retorna um `dict` contendo esses valores.

/// info | "Informação"

FastAPI passou a suportar a notação `Annotated` (e começou a recomendá-la) na versão 0.95.0.

Se você utiliza uma versão anterior, ocorrerão erros ao tentar utilizar `Annotated`.

Certifique-se de [Atualizar a versão do FastAPI](../../deployment/versions.md#atualizando-as-versoes-do-fastapi){.internal-link target=_blank} para pelo menos 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

Isso foi modificado na versão 0.110.0 para consertar o consumo de memória não controlado das exceções relançadas automaticamente sem um manipulador (erros internos do servidor), e para manter o comportamento consistente com o código Python tradicional.

Dessa forma eu pude encontrar a melhor maneira de reduzir duplicação de código o máximo possível, ter completação de texto em todos os lugares, conferência de tipos e erros etc.

Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para todos os desenvolvedores.

## Requisitos

│   └── test_main.py
```

Digamos que agora o arquivo `main.py` com seu aplicativo **FastAPI** tenha algumas outras **operações de rotas**.

Ele tem uma operação `GET` que pode retornar um erro.

Ele tem uma operação `POST` que pode retornar vários erros.

Ambas as *operações de rotas* requerem um cabeçalho `X-Token`.

//// tab | Python 3.10+

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_an_py310/main.py!}
```

```Python hl_lines="1 4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

O uso de `Optional[str]` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros, onde você pode estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade também pode ser `None`.

`Optional[Something]` é na verdade um atalho para `Union[Something, None]`, eles são equivalentes.

* **Rápido para codar**: Aumenta a velocidade para desenvolver recursos entre 200% a 300%. *
* **Poucos bugs**: Reduz cerca de 40% de erros induzidos por humanos (desenvolvedores). *
* **Intuitivo**: Grande suporte a _IDEs_. <abbr title="também conhecido como _auto-complete_, _autocompletion_, _IntelliSense_">_Auto-Complete_</abbr> em todos os lugares. Menos tempo debugando.

O FastAPI saberá que o valor de `q` não é obrigatório por causa do valor padrão `= None`.

O `Union` em `Union[str, None]` não é usado pelo FastAPI, mas permitirá que seu editor lhe dê um melhor suporte e detecte erros.

///

## Validação adicional

Nós iremos forçar que mesmo o parâmetro `q` seja opcional, sempre que informado, **seu tamanho não exceda 50 caracteres**.

### Importe `Query`

///

Se você estiver usando `pip` para instalar pacotes (ele vem por padrão com o Python), você deve **atualizá-lo** para a versão mais recente.

Muitos erros exóticos durante a instalação de um pacote são resolvidos apenas atualizando o `pip` primeiro.

/// tip | "Dica"

Normalmente, você faria isso **uma vez**, logo após criar o ambiente virtual.

///

    * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.
* Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Ambiente de Desenvolvimento Integrado, similar a um editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Um programa que confere erros de código">linter</abbr>/cérebro**:
    * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.

/// info

Na versão 1 do Pydantic a configuração é realizada por uma classe interna `Config`, na versão 2 do Pydantic isso é feito com o atributo `model_config`. Esse atributo recebe um `dict`, para utilizar o autocomplete e checagem de erros do seu editor de texto você pode importar e utilizar `SettingsConfigDict` para definir esse `dict`.

///