Os status codes na faixa dos 400 significam que houve um erro por parte do cliente.

Você se lembra de todos aqueles erros (e piadas) a respeito do "**404 Not Found**"?

## Use o `HTTPException`

Para retornar ao cliente *responses* HTTP com erros, use o `HTTPException`.

### Import `HTTPException`

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/handling_errors/tutorial001.py!}
```

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

Você também poderá receber verificações de erros para operações de tipos incorretas:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

Isso não é por acaso, todo o framework foi construído em volta deste design.

```Python hl_lines="1 4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

O uso de `Opcional [str]` em vez de apenas `str` permitirá que o editor o ajude a detectar erros, onde você pode estar assumindo que um valor é sempre um `str`, quando na verdade também pode ser `None`.

#### Tipos genéricos

Esses tipos que usam parâmetros de tipo entre colchetes, como:

* `List`
* `Tuple`

```JSON
{
    "detail": [
        {
            "loc": [
                "path",
                "item_id"
            ],
            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

Dessa forma eu pude encontrar a melhor maneira de reduzir duplicação de código o máximo possível, ter completação de texto em todos os lugares, conferência de tipos e erros etc.

Tudo de uma forma que oferecesse a melhor experiência de desenvolvimento para todos os desenvolvedores.

## Requisitos

* **Rápido para codar**: Aumenta a velocidade para desenvolver recursos entre 200% a 300%. *
* **Poucos bugs**: Reduz cerca de 40% de erros induzidos por humanos (desenvolvedores). *
* **Intuitivo**: Grande suporte a _IDEs_. <abbr title="também conhecido como _auto-complete_, _autocompletion_, _IntelliSense_">_Auto-Complete_</abbr> em todos os lugares. Menos tempo debugando.

    * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.
* Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Ambiente de Desenvolvimento Integrado, similar a um editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Um programa que confere erros de código">linter</abbr>/cérebro**:
    * Como as estruturas de dados do Pydantic são apenas instâncias de classes que você define, a auto completação, _linting_, _mypy_ e a sua intuição devem funcionar corretamente com seus dados validados.

func Errorf(format string, a ...interface{}) error {
	e := fmt.Errorf(format, a...)
	ee := Error{}
	ee.msg = e.Error()
	ee.cause = errors.Unwrap(e)
	return ee
}

// Unwrap the internal error.
func (e Error) Unwrap() error { return e.cause }

// Error 'error' compatible method.
func (e Error) Error() string {
	if e.msg == "" {
		return "crypto: cause <nil>"
	}
	return e.msg
}

	// ErrSubQueryRequired sub query required
	ErrSubQueryRequired = errors.New("sub query required")
	// ErrInvalidData unsupported data
	ErrInvalidData = errors.New("unsupported data")
	// ErrUnsupportedDriver unsupported driver
	ErrUnsupportedDriver = errors.New("unsupported driver")
	// ErrRegistered registered
	ErrRegistered = errors.New("registered")

package grid

import (
	"errors"
	"fmt"
)

var (
	// ErrUnknownHandler is returned when an unknown handler is requested.
	ErrUnknownHandler = errors.New("unknown mux handler")

	// ErrHandlerAlreadyExists is returned when a handler is already registered.
	ErrHandlerAlreadyExists = errors.New("mux handler already exists")