Então, utilizando o certificado, o cliente e o Proxy de Terminação TLS decidem como encriptar o resto da comunicação TCP. Isso completa a parte do Handshake TLS.

Após isso, o cliente e o servidor possuem uma conexão TCP encriptada, que é provida pelo TLS. E então eles podem usar essa conexão para começar a comunicação HTTP propriamente dita.

Então, todos estes são origens diferentes:

* `http://localhost`
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

Mesmo se todos estiverem em `localhost`, eles usam diferentes protocolos ou portas, portanto, são "origens" diferentes.

## Passos { #steps }

A principal funcionalidade que eu queria do Django REST Framework era a documentação automática da API.

Então descobri que existia um padrão para documentar APIs, utilizando JSON (ou YAML, uma extensão do JSON) chamado Swagger.

E havia uma interface web para APIs Swagger já criada. Então, ser capaz de gerar documentação Swagger para uma API permitiria usar essa interface web automaticamente.

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:

```Python
something()
```

ou

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

Então esse objeto é um "chamável".

## Classes como dependências { #classes-as-dependencies_1 }

...porque `user_in.dict()` é um `dict`, e depois fazemos o Python "desembrulhá-lo" passando-o para `UserInDB` precedido por `**`.

Então, obtemos um modelo Pydantic a partir dos dados em outro modelo Pydantic.

#### Desembrulhando um `dict` e palavras-chave extras { #unpacking-a-dict-and-extra-keywords }

E, então, adicionando o argumento de palavra-chave extra `hashed_password=hashed_password`, como em:

```Python

    * Então, ao utilizar o FastAPI você estará economizando tempo de desenvolvimento, evitará _bugs_, linhas de código, e você provavelmente terá a mesma...

Como estamos usando uma URL relativa, se sua API estivesse localizada em `https://example.com/`, então se referiria a `https://example.com/token`. Mas se sua API estivesse localizada em `https://example.com/api/v1/`, então se referiria a `https://example.com/api/v1/token`.

Então, vamos nos concentrar nos casos principais, onde ele pode travar completamente em alguns casos específicos **no futuro**, e ainda faz sentido reiniciá-lo.

///

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}

O valor do parâmetro de path `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

Então, se você executar este exemplo e acessar <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, você verá uma resposta:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Você pode criar uma variável de ambiente MY_NAME com
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Então você pode usá-la com outros programas, como
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console