}

        @Override
        public boolean containsHeader(String name) {
            return false;
        }

        @Override
        public String encodeURL(String url) {
            return url;
        }

        @Override
        public String encodeRedirectURL(String url) {
            return url;
        }

        @Override

            }

            @Override
            public boolean containsHeader(String name) {
                return false;
            }

            @Override
            public String encodeURL(String url) {
                return null;
            }

            @Override
            public String encodeRedirectURL(String url) {
                return null;
            }

            }

            @Override
            public boolean containsHeader(String name) {
                return false;
            }

            @Override
            public String encodeURL(String url) {
                return url;
            }

            @Override
            public String encodeRedirectURL(String url) {
                return url;
            }

                }
            } catch (final ExecutionException e) {
                logger.debug("Failed to access {}", input, e);
            }
        }
        return LaResponseUtil.getResponse().encodeURL(sb.toString());
    }

    /**
     * Encodes a string for similar document hash processing.
     *
     * @param input the string to encode
     * @return encoded string, or the original input if blank

            u = encodeUrl(normalizeUrl(childUrl.toExternalForm()), encoding);
        } catch (final MalformedURLException e) {
            final int pos = urlValue.indexOf(':');
            if (pos > 0 && pos < 10) {
                u = encodeUrl(normalizeUrl(urlValue), encoding);
            }
        }

        if (u == null) {

# JSON Compatible Encoder

Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) в щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list`, і т. д.).

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього, **FastAPI** надає `jsonable_encoder()` функцію.

## Використання `jsonable_encoder`

Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.

# Encoders - `jsonable_encoder`

同様に、このデータベースはPydanticモデル（属性を持つオブジェクト）を受け取らず、`dict`だけを受け取ります。

そのために`jsonable_encoder`を使用することができます。

Pydanticモデルのようなオブジェクトを受け取り、JSON互換版を返します:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001.py hl[5,22] *}

この例では、Pydanticモデルを`dict`に、`datetime`を`str`に変換します。

# JSON Compatible Encoder { #json-compatible-encoder }

There are some cases where you might need to convert a data type (like a Pydantic model) to something compatible with JSON (like a `dict`, `list`, etc).

For example, if you need to store it in a database.

For that, **FastAPI** provides a `jsonable_encoder()` function.

## Using the `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# JSON-kompatibler Encoder

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`e, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden

Stellen wir uns vor, Sie haben eine Datenbank `fake_db`, die nur JSON-kompatible Daten entgegennimmt.