}

        @Override
        public boolean containsHeader(String name) {
            return headers.containsKey(name);
        }

        @Override
        public String encodeURL(String url) {
            return url;
        }

        @Override
        public String encodeRedirectURL(String url) {
            return url;
        }

        @Override

    </jsp:include>

    <main class="content-wrapper position-relative">
        <iframe class="w-100 h-100 position-absolute" style="border: 0;"
                src="<%=request.getContextPath()%>${serverPath}<%= response.encodeURL("/_plugin/kopf/") %>"
                title="<la:message key="labels.dashboard_plugin" />"></iframe>
    </main>

    <jsp:include page="/WEB-INF/view/common/admin/footer.jsp"></jsp:include>
</div>

            hash = StringUtil.EMPTY;
        }

        if (!isFileSystemPath(targetUrl)) {
            if (isValidRedirectUrl(targetUrl)) {
                return HtmlResponse.fromRedirectPathAsIs(DocumentUtil.encodeUrl(targetUrl + hash));
            } else {
                logger.warn("Invalid redirect URL detected: {}", targetUrl);
                saveError(messages -> messages.addErrorsDocumentNotFound(GLOBAL, form.docId));

        if (FUNCTION_ENCODEURL_MATCHER.equals(replacement)) {
            return (u, m) -> DocumentUtil.encodeUrl(u);
        }
        if (!replacement.startsWith(GROOVY_MATCHER)) {
            return (u, m) -> m.replaceAll(replacement);
        }
        final String template = replacement.substring(GROOVY_MATCHER.length());

# Encodeur compatible JSON { #json-compatible-encoder }

Il existe des cas où vous pourriez avoir besoin de convertir un type de données (comme un modèle Pydantic) en quelque chose de compatible avec JSON (comme un `dict`, `list`, etc.).

Par exemple, si vous devez le stocker dans une base de données.

Pour cela, **FastAPI** fournit une fonction `jsonable_encoder()`.

## Utiliser `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

) -> dict[Callable[[Any], Any], tuple[Any, ...]]:
    encoders_by_class_tuples: dict[Callable[[Any], Any], tuple[Any, ...]] = defaultdict(
        tuple
    )
    for type_, encoder in type_encoder_map.items():
        encoders_by_class_tuples[encoder] += (type_,)
    return encoders_by_class_tuples


encoders_by_class_tuples = generate_encoders_by_class_tuples(ENCODERS_BY_TYPE)


def jsonable_encoder(

# JSON-сумісний кодувальник { #json-compatible-encoder }

Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) на щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list` тощо).

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього **FastAPI** надає функцію `jsonable_encoder()`.

## Використання `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

# JSON互換エンコーダ { #json-compatible-encoder }

データ型（Pydanticモデルのような）をJSONと互換性のあるもの（`dict`や`list`など）に変換する必要があるケースがあります。

例えば、データベースに保存する必要がある場合です。

そのために、**FastAPI** は`jsonable_encoder()`関数を提供しています。

## `jsonable_encoder`の使用 { #using-the-jsonable-encoder }

JSON互換のデータのみを受信するデータベース`fake_db`があるとしましょう。

例えば、`datetime`オブジェクトはJSONと互換性がないので、受け取られません。

そのため、`datetime`オブジェクトは[ISO形式](https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601)のデータを含む`str`に変換されなければなりません。

# JSON-kompatibler Encoder { #json-compatible-encoder }

Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`, usw.).

Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten.

Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`.

## `jsonable_encoder` verwenden { #using-the-jsonable-encoder }

# JSON-совместимый кодировщик { #json-compatible-encoder }

В некоторых случаях может потребоваться преобразование типа данных (например, Pydantic-модели) в тип, совместимый с JSON (например, `dict`, `list` и т.д.).

Например, если необходимо хранить его в базе данных.

Для этого **FastAPI** предоставляет функцию `jsonable_encoder()`.

## Использование `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }