Ces codes d'état ont un nom associé pour les reconnaître, mais la partie importante est le nombre.

En bref :

* `100 - 199` sont pour « Information ». Vous les utilisez rarement directement. Les réponses avec ces codes d'état ne peuvent pas avoir de corps.
* **`200 - 299`** sont pour les réponses de « Succès ». Ce sont celles que vous utiliserez le plus.

/// warning | Alertes

Notez que ces paramètres sont passés directement au *décorateur de chemin d'accès*, et non à votre *fonction de chemin d'accès*.

///

## Définir le code d'état de la réponse { #response-status-code }

Vous pouvez définir le `status_code` (HTTP) à utiliser dans la réponse de votre *chemin d'accès*.

Vous pouvez passer directement le code `int`, comme `404`.

            * **FastAPI** ajoute ici une référence aux schémas JSON globaux à un autre endroit de votre OpenAPI au lieu de l'inclure directement. De cette façon, d'autres applications et clients peuvent utiliser ces schémas JSON directement, fournir de meilleurs outils de génération de code, etc.

///

Les réponses générées au format OpenAPI pour ce *chemin d'accès* seront :

```JSON hl_lines="3-12"
{

## Importer `Field` { #import-field }

D'abord, vous devez l'importer :

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning | Alertes

Notez que `Field` est importé directement depuis `pydantic`, et non depuis `fastapi` comme le sont les autres (`Query`, `Path`, `Body`, etc.).

///

## Déclarer les attributs du modèle { #declare-model-attributes }

///

## Exécuter votre code avec votre <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> { #run-your-code-with-your-debugger }

Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous pouvez appeler votre programme Python (votre application FastAPI) directement depuis le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>.

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Par exemple, dans Visual Studio Code, vous pouvez :

- Allez dans le panneau « Debug ».

Dans certaines situations, il est utile de pouvoir ajouter des en-têtes personnalisés à l'erreur HTTP. Par exemple, pour certains types de sécurité.

Vous n'aurez probablement pas besoin de l'utiliser directement dans votre code.

Mais si vous en aviez besoin pour un scénario avancé, vous pouvez ajouter des en-têtes personnalisés :

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}

Cela signifie également que, dans de nombreux cas, vous pouvez passer l'objet que vous recevez d'une requête **directement à la base de données**, puisque tout est validé automatiquement.

L’inverse est également vrai, dans de nombreux cas, vous pouvez simplement passer l'objet que vous récupérez de la base de données **directement au client**.

Rappelez-vous que les dépendances peuvent avoir des sous-dépendances ?

`get_current_user` aura une dépendance avec le même `oauth2_scheme` que nous avons créé précédemment.

Comme nous le faisions auparavant directement dans le *chemin d'accès*, notre nouvelle dépendance `get_current_user` recevra un `token` en tant que `str` de la sous-dépendance `oauth2_scheme` :

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[25] *}

Un choix courant est Jinja2, le même que celui utilisé par Flask et d'autres outils.

Il existe des utilitaires pour le configurer facilement que vous pouvez utiliser directement dans votre application **FastAPI** (fournis par Starlette).

## Installer les dépendances { #install-dependencies }

Vous devez créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md), l'activer, puis installer `jinja2` :

Cela vous permet d’utiliser `pytest` directement sans complications.

///

/// note | Détails techniques

Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.testclient import TestClient`.

**FastAPI** fournit le même `starlette.testclient` sous le nom `fastapi.testclient` uniquement pour votre commodité, en tant que développeur. Mais cela vient directement de Starlette.

///

/// tip | Astuce