Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

/// tip | Dica

Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).

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<details>

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}

### Armazenar em cache o esquema OpenAPI

Você pode usar a propriedade `.openapi_schema` como um "cache" para armazenar o esquema gerado.

Dessa forma, sua aplicação não precisará gerar o esquema toda vez que um usuário abrir a documentação da sua API.

Ele será gerado apenas uma vez, e o mesmo esquema armazenado em cache será utilizado nas próximas requisições.

## Torne-o obrigatório

Quando você não necessita de validações ou de metadados adicionais, podemos fazer com que o parâmetro de consulta `q` seja obrigatório por não declarar um valor padrão, dessa forma:

```Python
q: str
```

em vez desta:

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Mas agora nós o estamos declarando como `Query`, conforme abaixo:

```Python

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.py *}

//// tab | Node.js

```Javascript
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
```

////

Nesse cenário, se você precisa manipular essa exceção de modo global com o FastAPI, você pode adicionar um manipulador de exceção customizada com `@app.exception_handler()`.

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003.py hl[5:7,13:18,24] *}

Nesse cenário, se você fizer uma requisição para `/unicorns/yolo`, a *operação de caminho* vai lançar (`raise`) o `UnicornException`.

Então, dessa forma você provavelmente terá um código mais limpo.

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Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002.py hl[1,7:13,19] *}

A dataclass será automaticamente convertida para uma dataclass Pydantic.

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas

A maneira recomendada para lidar com a *inicialização* e o *encerramento* é usando o parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI` como descrito acima.

Você provavelmente pode pular essa parte.

///

Existe uma forma alternativa para definir a execução dessa lógica durante *inicialização* e durante *encerramento*.

TLS (HTTPS) usa a porta `443` por padrão. Então essa é a porta que precisamos.

Como apenas um único processo pode se comunicar com essa porta, o processo que faria isso seria o **Proxy de Terminação TLS**.

Elas podem ter o nível de **profundidade** que você achar necessário.

O **FastAPI** se encarrega de resolver essas dependências.

## Primeira dependência "injetável"

Você pode criar uma primeira dependência (injetável) dessa forma:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Esse código declara um parâmetro de consulta opcional, `q`, com o tipo `str`, e então retorna esse parâmetro.