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Results 11 - 20 of 25 for dependables (0.18 sec)

  1. docs/fr/docs/async.md

    ### Dépendances
    
    La même chose s'applique aux dépendances. Si une dépendance est définie avec `def` plutôt que `async def`, elle est exécutée dans la threadpool externe.
    
    ### Sous-dépendances
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024
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  2. docs/fr/docs/alternatives.md

    conçu pour profiter des hautes performances fournies par des outils comme Uvicorn, Starlette et Sanic.
    
    Le système d'injection de dépendances exige le pré-enregistrement des dépendances et les dépendances sont résolues sur la base des types déclarés. Ainsi, il n'est pas possible de déclarer plus d'un "composant" qui fournit un certain type.
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024
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  3. docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md

    Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.
    
    ### Erstellen Sie eine Abhängigkeit (<abbr title="Das von dem abhängt, die zu verwendende Abhängigkeit">„Dependable“</abbr>)
    
    Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency.
    
    Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
    //// tab | Python 3.10+
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  4. docs/en/docs/tutorial/dependencies/index.md

    ## First Steps
    
    Let's see a very simple example. It will be so simple that it is not very useful, for now.
    
    But this way we can focus on how the **Dependency Injection** system works.
    
    ### Create a dependency, or "dependable"
    
    Let's first focus on the dependency.
    
    It is just a function that can take all the same parameters that a *path operation function* can take:
    
    {* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Mon Oct 28 11:18:17 UTC 2024
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  5. docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.
    
    ## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel
    
    Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:
    
    //// tab | Python 3.10+
    
    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
    ```
    
    ////
    
    //// tab | Python 3.9+
    
    ```Python hl_lines="11"
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  6. docs/en/docs/tutorial/background-tasks.md

    ## Dependency Injection
    
    Using `BackgroundTasks` also works with the dependency injection system, you can declare a parameter of type `BackgroundTasks` at multiple levels: in a *path operation function*, in a dependency (dependable), in a sub-dependency, etc.
    
    **FastAPI** knows what to do in each case and how to reuse the same object, so that all the background tasks are merged together and are run in the background afterwards:
    
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 27 15:22:48 UTC 2024
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  7. fastapi/param_functions.py

            **extra,
        )
    
    
    def Depends(  # noqa: N802
        dependency: Annotated[
            Optional[Callable[..., Any]],
            Doc(
                """
                A "dependable" callable (like a function).
    
                Don't call it directly, FastAPI will call it for you, just pass the object
                directly.
                """
            ),
        ] = None,
        *,
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Wed Oct 23 18:30:18 UTC 2024
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  8. docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md

    **FastAPI** weiß, was jeweils zu tun ist und wie dasselbe Objekt wiederverwendet werden kann, sodass alle Hintergrundtasks zusammengeführt und anschließend im Hintergrund ausgeführt werden:
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  9. docs/fr/docs/deployment/manually.md

    <div class="termy">
    
    ```console
    $ pip install "uvicorn[standard]"
    
    ---> 100%
    ```
    
    </div>
    
    /// tip | "Astuce"
    
    En ajoutant `standard`, Uvicorn va installer et utiliser quelques dépendances supplémentaires recommandées.
    
    Cela inclut `uvloop`, le remplaçant performant de `asyncio`, qui fournit le gros gain de performance en matière de concurrence.
    
    ///
    
    ////
    
    //// tab | Hypercorn
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024
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  10. docs/fr/docs/contributing.md

    ```
    
    </div>
    
    Réactivez maintenant l'environnement pour vous assurer que vous utilisez le "flit" que vous venez d'installer (et non un environnement global).
    
    Et maintenant, utilisez `flit` pour installer les dépendances de développement :
    
    //// tab | Linux, macOS
    
    <div class="termy">
    
    ```console
    $ flit install --deps develop --symlink
    
    ---> 100%
    ```
    
    </div>
    
    ////
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024
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