Debido a eso, las versiones de FastAPI anteriores a 0.99.0 todavía usaban versiones de OpenAPI menores a 3.1.0.

///

### `examples` de Pydantic y FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }

Haciendo esto, nuestro `GzipRequest` se encargará de descomprimir los datos (si es necesario) antes de pasarlos a nuestras *path operations*.

Después de eso, toda la lógica de procesamiento es la misma.

Pero debido a nuestros cambios en `GzipRequest.body`, el request body se descomprimirá automáticamente cuando sea cargado por **FastAPI** si es necesario.

Queremos que FastAPI continúe **filtrando** los datos usando el modelo de response. Para que, incluso cuando la función devuelva más datos, el response solo incluya los campos declarados en el modelo de response.

En el ejemplo anterior, debido a que las clases eran diferentes, tuvimos que usar el parámetro `response_model`. Pero eso también significa que no obtenemos el soporte del editor y las herramientas verificando el tipo de retorno de la función.

Siempre tendrá los scopes de seguridad declarados en las dependencias `Security` actuales y todos los dependientes para **esa específica** *path operation* y **ese específico** árbol de dependencias.

Esto requiere instalar `a2wsgi`, por ejemplo con `pip install a2wsgi`.

///

Necesitas importar `WSGIMiddleware` de `a2wsgi`.

Luego envuelve la aplicación WSGI (p. ej., Flask) con el middleware.

Y luego móntala bajo un path.

{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}

/// note | Nota

Anteriormente, se recomendaba usar `WSGIMiddleware` de `fastapi.middleware.wsgi`, pero ahora está deprecado.

## Montar una aplicación **FastAPI** { #mounting-a-fastapi-application }

"Montar" significa añadir una aplicación completamente "independiente" en un path específico, que luego se encarga de manejar todo bajo ese path, con las _path operations_ declaradas en esa sub-aplicación.

### Aplicación de nivel superior { #top-level-application }

Primero, crea la aplicación principal de nivel superior de **FastAPI**, y sus *path operations*:

* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **body** de request.

/// note | Nota

FastAPI sabrá que el valor de `q` no es requerido debido al valor por defecto `= None`.

El `str | None` no es utilizado por FastAPI para determinar que el valor no es requerido, sabrá que no es requerido porque tiene un valor por defecto de `= None`.

La forma de describir esto en OpenAPI es marcar ese campo como **requerido**, porque siempre estará allí.

Debido a eso, el JSON Schema para un modelo puede ser diferente dependiendo de si se usa para **entrada o salida**:

* para **entrada** el `description` **no será requerido**

Por ejemplo, ampliando el modelo anterior, podrías decidir que deseas tener otra clave `importance` en el mismo cuerpo, además de `item` y `user`.

Si lo declaras tal cual, debido a que es un valor singular, **FastAPI** asumirá que es un parámetro de query.

Pero puedes instruir a **FastAPI** para que lo trate como otra clave del cuerpo usando `Body`:

Y porque el esquema generado es del estándar [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md), hay muchas herramientas compatibles.

Debido a esto, el propio **FastAPI** proporciona una documentación de API alternativa (usando ReDoc), a la cual puedes acceder en [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc):

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">