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docs/de/docs/tutorial/schema-extra-example.md
//// tab | Pydantic v2 In Pydantic Version 2 würden Sie das Attribut `model_config` verwenden, das ein `dict` akzeptiert, wie beschrieben in <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic-Dokumentation: Configuration</a>.
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docs/de/docs/deployment/manually.md
## Servermaschine und Serverprogramm Bei den Benennungen gibt es ein kleines Detail, das Sie beachten sollten. 💡 Das Wort „**Server**“ bezieht sich häufig sowohl auf den entfernten-/Cloud-Computer (die physische oder virtuelle Maschine) als auch auf das Programm, das auf dieser Maschine ausgeführt wird (z. B. Uvicorn).
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docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md
* gehe zum übergeordneten Package (das Verzeichnis `app/`) ... * und finde dort das Modul `dependencies` (die Datei unter `app/dependencies.py`) ... * und importiere daraus die Funktion `get_token_header`. Das funktioniert korrekt! 🎉 --- Das Gleiche gilt, wenn wir drei Punkte `...` verwendet hätten, wie in:
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docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren. ### Benutzerdefinierter OpenAPI-Content-Type Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist.
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docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
Jetzt ist es an der Zeit, das mit FastAPI auszuprobieren. 🚀 Wir hatten diese Typannotation: //// tab | Python 3.10+ ```Python q: str | None = None ``` //// //// tab | Python 3.8+ ```Python q: Union[str, None] = None ``` //// Wir wrappen das nun in `Annotated`, sodass daraus wird: //// tab | Python 3.10+ ```Python
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docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md
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docs/de/docs/advanced/generate-clients.md
#### `openapi-ts` installieren Sie können `openapi-ts` in Ihrem Frontend-Code installieren mit: <div class="termy"> ```console $ npm install @hey-api/openapi-ts --save-dev ---> 100% ``` </div> #### Client-Code generieren
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docs/de/docs/tutorial/security/get-current-user.md
# Aktuellen Benutzer abrufen Im vorherigen Kapitel hat das Sicherheitssystem (das auf dem Dependency Injection System basiert) der *Pfadoperation-Funktion* einen `token` vom Typ `str` überreicht: {* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *} Aber das ist immer noch nicht so nützlich. Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen. ## Ein Benutzermodell erstellen Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.
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docs/de/docs/advanced/events.md
Stellen wir uns vor, dass das Laden des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.
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docs/de/docs/tutorial/index.md
<div class="termy"> ```console $ pip install "fastapi[all]" ---> 100% ``` </div> ... das beinhaltet auch `uvicorn`, welchen Sie als Server verwenden können, der ihren Code ausführt. /// note | Hinweis Sie können die einzelnen Teile auch separat installieren. Das folgende würden Sie wahrscheinlich tun, wenn Sie Ihre Anwendung in der Produktion einsetzen: ``` pip install fastapi ```
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