{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}

**FastAPI** creará el objeto de tipo `BackgroundTasks` por ti y lo pasará como ese parámetro.

## Crear una función de tarea

Crea una función para que se ejecute como la tarea en segundo plano.

Es solo una función estándar que puede recibir parámetros.

Si hubiera alguna tarea en segundo plano (documentada más adelante), se ejecutará *después* de todo el middleware.

///

## Crear un middleware

Para crear un middleware usas el decorador `@app.middleware("http")` encima de una función.

La función middleware recibe:

* La `request`.
* Una función `call_next` que recibirá la `request` como parámetro.

# Sub-dependencias

Puedes crear dependencias que tengan **sub-dependencias**.

Pueden ser tan **profundas** como necesites.

**FastAPI** se encargará de resolverlas.

## Primera dependencia "dependable"

Podrías crear una primera dependencia ("dependable") así:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Declara un parámetro de query opcional `q` como un `str`, y luego simplemente lo devuelve.

## Crear un modelo de usuario

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

De la misma manera que usamos Pydantic para declarar cuerpos, podemos usarlo en cualquier otra parte:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[5,12:6] *}

## Crear una dependencia `get_current_user`

Vamos a crear una dependencia `get_current_user`.

# Modelos de Parámetros Query

Si tienes un grupo de **parámetros query** que están relacionados, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlos.

Esto te permitiría **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros de una vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

## Parámetros Query con un Modelo Pydantic

Digamos que quieres que devuelva JSON con sangría y formato, por lo que quieres usar la opción de orjson `orjson.OPT_INDENT_2`.

Podrías crear un `CustomORJSONResponse`. Lo principal que tienes que hacer es crear un método `Response.render(content)` que devuelva el contenido como `bytes`:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c.py hl[9:14,17] *}

Ahora en lugar de devolver:

```json

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[8] *}

### Incluye la documentación personalizada

Ahora puedes crear las *path operations* para la documentación personalizada.

Puedes reutilizar las funciones internas de FastAPI para crear las páginas HTML para la documentación, y pasarles los argumentos necesarios:

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *}

Aquí declaramos la configuración `openapi_url` con el mismo valor predeterminado de `"/openapi.json"`.

Y luego la usamos al crear la app de `FastAPI`.

Entonces podrías desactivar OpenAPI (incluyendo las UI de documentación) configurando la variable de entorno `OPENAPI_URL` a una string vacía, así:

<div class="termy">

```console

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, actívalo y luego instálalo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

## Importar `File` y `Form`

{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}

## Definir parámetros `File` y `Form`

creación de un nuevo framework durante varios años. Primero traté de resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando varios frameworks, complementos y herramientas diferentes.

Pero en algún momento, no había otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas anteriores y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones de tipos...