- Model produces wrong results and/or has lesser accuracy.
- Model produces correct results, but it is slower than expected.

### 4. (optional) RNN conversion support
If converting TF RNN to TFLite fused RNN ops, please prefix [RNN] in the title.

### 5. (optional) Any other info / logs

}
```

/// tip | Dica

Quando você lançar um `HTTPException`, você pode passar qualquer valor convertível em JSON como parâmetro de `detail`, e não apenas `str`.

Você pode passar um `dict` ou um `list`, etc.
Esses tipos de dados são manipulados automaticamente pelo **FastAPI** e convertidos em JSON.

///

## Adicione headers customizados { #add-custom-headers }

Embora qualquer outro parâmetro declarado normalmente (o corpo da requisição com um modelo Pydantic, por exemplo) ainda seria validado, convertido, anotado, etc.

Mas há situações específicas onde é útil utilizar o objeto `Request`.

  }

  /**
   * Returns a serializable {@code Converter} that converts strings from this format to {@code
   * targetFormat}.
   *
   * @since 16.0
   */
  public Converter<String, String> converterTo(CaseFormat targetFormat) {
    return new StringConverter(this, targetFormat);
  }

  private static final class StringConverter extends Converter<String, String>
      implements Serializable {

     * @return the value as an object
     */
    Object getAsObject(String value);

    /**
     * Returns {@literal true} if this converter can handle the specified type.
     *
     * @param clazz
     *            the type. Must not be {@literal null}
     * @return {@literal true} if this converter can handle the specified type
     */
    boolean isTarget(Class<?> clazz);

También significa que si obtienes datos del objeto `Request` directamente (por ejemplo, leyendo el cuerpo) no serán validados, convertidos o documentados (con OpenAPI, para la interfaz automática de usuario de la API) por FastAPI.

Aunque cualquier otro parámetro declarado normalmente (por ejemplo, el cuerpo con un modelo de Pydantic) seguiría siendo validado, convertido, anotado, etc.

Pero hay casos específicos donde es útil obtener el objeto `Request`.

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

A dataclass será automaticamente convertida para uma dataclass Pydantic.

Dessa forma, seu esquema aparecerá na interface de documentação da API:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

Por ejemplo, no puedes poner un modelo de Pydantic en un `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc.) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a un response:

{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}

/// note | Detalles técnicos

    }

    /**
     * Converts the given object to a {@link Date}.
     *
     * @param src
     *            The source object to convert.
     * @return The converted {@link Date}.
     */
    public static Date toDate(final Object src) {
        return toDate(src, null, LocaleUtil.getDefault());
    }

    /**
     * Converts the given object to a {@link Date}.
     *

    }

    /**
     * Converts the given object to a {@link Date}.
     *
     * @param src
     *            The source object to convert.
     * @return The converted {@link Date}.
     */
    public static Date toDate(final Object src) {
        return toDate(src, null, LocaleUtil.getDefault());
    }

    /**
     * Converts the given object to a {@link Date}.
     *