* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}

### `typing` modülü { #typing-module }

Bazı ek kullanım durumları için standart kütüphanedeki `typing` modülünden bazı şeyleri import etmeniz gerekebilir. Örneğin bir şeyin "herhangi bir tip" olabileceğini bildirmek istediğinizde, `typing` içindeki `Any`'yi kullanabilirsiniz:

```python
from typing import Any

Bu sayede:

* Response'da o status code döner.
* OpenAPI şemasında (dolayısıyla kullanıcı arayüzlerinde de) bu şekilde dokümante edilir:

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Not

Bazı response code'lar (bir sonraki bölümde göreceğiz) response'un bir body'ye sahip olmadığını belirtir.

FastAPI bunu bilir ve response body olmadığını söyleyen OpenAPI dokümantasyonunu üretir.

///

### Callback path ifadesi { #the-callback-path-expression }

///

Bu `APIRouter`’ı ana `FastAPI` uygulamasına ekleyeceğiz; ama önce dependency’lere ve bir diğer `APIRouter`’a bakalım.

## Dependencies { #dependencies }

Uygulamanın birden fazla yerinde kullanılacak bazı dependency’lere ihtiyacımız olacağını görüyoruz.

Bu yüzden onları ayrı bir `dependencies` module’üne koyuyoruz (`app/dependencies.py`).

Şimdi, özel bir `X-Token` header'ını okumak için basit bir dependency kullanalım:

Birçok Flask REST framework’ü var; ancak zaman ayırıp inceledikten sonra çoğunun artık sürdürülmediğini veya bazı kritik sorunlar nedeniyle uygun olmadıklarını gördüm.

### [Marshmallow](https://marshmallow.readthedocs.io/en/stable/) { #marshmallow }

    ...
```

Ancak `secrets.compare_digest()` kullanarak, "timing attacks" denilen bir saldırı türüne karşı güvenli olursunuz.

### Timing Attacks { #timing-attacks }

Peki "timing attack" nedir?

Bazı saldırganların kullanıcı adı ve şifreyi tahmin etmeye çalıştığını düşünelim.

Ve `johndoe` kullanıcı adı ve `love123` şifresi ile bir request gönderiyorlar.

Uygulamanızdaki Python kodu o zaman kabaca şuna denk olur:

olduğu** daha **birçok** başka **package** ile birlikte düşünün. Yönetmesi epey zorlaşır. Sonunda bazı projeleri package'lerin **uyumsuz versiyonlarıyla** çalıştırıp, bir şeylerin neden çalışmadığını anlamamak gibi durumlara düşebilirsiniz.

Ayrıca işletim sisteminize (örn. Linux, Windows, macOS) bağlı olarak Python zaten kurulu gelmiş olabilir. Bu durumda, sisteminizin **ihtiyaç duyduğu** bazı package'ler belirli versiyonlarla önceden kurulu olabilir. Global Python environment'a package kurarsanız,...

GitHub'da FastAPI'yi "watch" edebilirsiniz (sağ üstteki "watch" butonuna tıklayarak): [https://github.com/fastapi/fastapi](https://github.com/fastapi/fastapi). 👀

"Releases only" yerine "Watching" seçerseniz biri yeni bir issue veya soru oluşturduğunda bildirim alırsınız. Ayrıca sadece yeni issue'lar, ya da discussions, ya da PR'lar vb. için bildirim almak istediğinizi belirtebilirsiniz.

# OpenAPI'yi Genişletme { #extending-openapi }

Oluşturulan OpenAPI şemasını değiştirmeniz gereken bazı durumlar olabilir.

Bu bölümde bunun nasıl yapılacağını göreceksiniz.

## Normal Süreç { #the-normal-process }

Normal (varsayılan) süreç şöyledir.

Bir `FastAPI` uygulamasının (instance) OpenAPI şemasını döndürmesi beklenen bir `.openapi()` metodu vardır.

## Parametreli dependency'ler { #parameterized-dependencies }

Şimdiye kadar gördüğümüz tüm dependency'ler sabit bir function ya da class idi.

Ancak, birçok farklı function veya class tanımlamak zorunda kalmadan, dependency üzerinde bazı parametreler ayarlamak isteyebileceğiniz durumlar olabilir.

Örneğin, query parametresi `q`'nun belirli bir sabit içeriği barındırıp barındırmadığını kontrol eden bir dependency istediğimizi düşünelim.