Voici un petit bout de cette histoire.

## Alternatives { #alternatives }

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

Vous verrez des exemples de cela dans les prochains chapitres, à propos des bases de données relationnelles et NoSQL, de la sécurité, etc.

## Compatibilité **FastAPI** { #fastapi-compatibility }

La simplicité du système d’injection de dépendances rend **FastAPI** compatible avec :

* toutes les bases de données relationnelles
* les bases de données NoSQL
* les packages externes
* les API externes

    String[] tests = {
      "0",
      "ffffffffffffffff",
      "7fffffffffffffff",
      "ff1a618b7f65ea12",
      "5a4316b8c153ac4d",
      "6cf78a4b139a4e2a"
    };
    int[] bases = {2, 5, 7, 8, 10, 16};
    for (int base : bases) {
      for (String x : tests) {
        BigInteger xValue = new BigInteger(x, 16);
        long xLong = xValue.longValue(); // signed

	OutputRoute string `json:"outputRoute"`
	OutputToken string `json:"outputToken"`
	InputS3URL  string `json:"inputS3Url"`
}

// Event represents lambda function event, this is undocumented in AWS S3. This
// structure bases itself on this structure but there is no binding.
//
//	{
//	  "xAmzRequestId": "a2871150-1df5-4dc9-ad9f-3da283ca1bf3",
//	  "getObjectContext": {
//	    "outputRoute": "...",
//	    "outputToken": "...",

///

### [Flask](https://flask.palletsprojects.com) { #flask }

Flask est un « micro‑framework », il ne comprend pas d'intégrations de bases de données ni beaucoup de choses qui sont fournies par défaut dans Django.

Cette simplicité et cette flexibilité permettent d'utiliser des bases de données NoSQL comme principal système de stockage de données.

### Découvrir l’application { #application-discovery }

///

### [Flask](https://flask.palletsprojects.com) { #flask }

Flask es un "microframework", no incluye integraciones de bases de datos ni muchas de las cosas que vienen por defecto en Django.

Esta simplicidad y flexibilidad permiten hacer cosas como usar bases de datos NoSQL como el sistema de almacenamiento de datos principal.

    assertThrows(NumberFormatException.class, () -> UnsignedInts.decode("-05"));
  }

  public void testToString() {
    int[] bases = {2, 5, 7, 8, 10, 16};
    for (long a : UNSIGNED_INTS) {
      for (int base : bases) {
        assertThat(Long.toString(a, base)).isEqualTo(UnsignedInts.toString((int) a, base));
      }
    }
  }

  public void testJoin() {

    String[] tests = {
      "0",
      "ffffffffffffffff",
      "7fffffffffffffff",
      "ff1a618b7f65ea12",
      "5a4316b8c153ac4d",
      "6cf78a4b139a4e2a"
    };
    int[] bases = {2, 5, 7, 8, 10, 16};
    for (int base : bases) {
      for (String x : tests) {
        BigInteger xValue = new BigInteger(x, 16);
        long xLong = xValue.longValue(); // signed

Voici quelques types de données supplémentaires que vous pouvez utiliser :

* `UUID` :
    * Un « identifiant universel unique » standard, couramment utilisé comme ID dans de nombreuses bases de données et systèmes.
    * Dans les requêtes et les réponses, il sera représenté sous forme de `str`.
* `datetime.datetime` :
    * Un `datetime.datetime` Python.