### Multiples processus - Workers { #multiple-processes-workers }

```

### Plus de détails techniques { #more-technical-details }

Vous avez donc compris que `await` peut seulement être utilisé dans des fonctions définies avec `async def`.

Mais en même temps, les fonctions définies avec `async def` doivent être appelées avec `await` et donc dans des fonctions définies elles aussi avec `async def`.

Vous avez donc remarqué ce paradoxe d'œuf et de la poule, comment appelle-t-on la première fonction `async` ?

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}

Ensuite, vous pouvez renvoyer n'importe quel objet dont vous avez besoin, comme d'habitude (un `dict`, un modèle de base de données, etc.).

Et si vous avez déclaré un `response_model`, il sera toujours utilisé pour filtrer et convertir l'objet que vous avez renvoyé.

Et si vous avez déclaré un `response_model`, il sera toujours utilisé pour filtrer et convertir l'objet que vous avez renvoyé.

**FastAPI** utilisera cette réponse *temporaire* pour extraire le code d'état (ainsi que les cookies et les en-têtes), et les placera dans la réponse finale qui contient la valeur que vous avez renvoyée, filtrée par tout `response_model`.

### Court { #short }

Des **valeurs par défaut** sensées pour tout, avec des configurations optionnelles partout. Tous les paramètres peuvent être ajustés finement pour faire ce dont vous avez besoin et définir l'API dont vous avez besoin.

Mais par défaut, tout **« just works »**.

Déclarez les paramètres de requête dont vous avez besoin dans un modèle Pydantic, puis déclarez le paramètre en tant que `Query` :

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

FastAPI extrait les données pour chaque champ à partir des paramètres de requête de la requête et vous fournit le modèle Pydantic que vous avez défini.

## Consulter les documents { #check-the-docs }

saisi un numéro de téléphone valide",badSecurityAnswer:"Vous avez saisi une mauvaise réponse à la question de sécurité",badDate:"Vous n'avez pas saisi une date correcte",lengthBadStart:"Votre saisie doit comporter entre ",lengthBadEnd:" caractères",lengthTooLongStart:"Vous avez saisi une réponse qui est plus longue que ",lengthTooShortStart:"Votre saisie est plus courte que ",notConfirmed:"Les saisies ne sont pas identiques",badDomain:"Vous avez saisi un domaine incorrect",badUrl:"Vous avez saisi une...

- Importez `Jinja2Templates`.
- Créez un objet `templates` que vous pourrez réutiliser par la suite.
- Déclarez un paramètre `Request` dans le *chemin d'accès* qui renverra un template.
- Utilisez l'objet `templates` que vous avez créé pour rendre et retourner une `TemplateResponse`, en transmettant le nom du template, l'objet de requête et un dictionnaire de « context » avec des paires clé-valeur à utiliser dans le template Jinja2.

---> 100%
```

</div>

////

//// tab | `uv`

Si vous avez [`uv`](https://github.com/astral-sh/uv) :

<div class="termy">

```console
$ uv pip install "fastapi[standard]"
---> 100%
```

</div>

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### Installer depuis `requirements.txt` { #install-from-requirements-txt }

Si vous avez un `requirements.txt`, vous pouvez maintenant l’utiliser pour installer ses packages.

Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.

## Résumé { #recap }