///

### Path operation functions { #path-operation-functions }

When you declare a *path operation function* with normal `def` instead of `async def`, it is run in an external threadpool that is then awaited, instead of being called directly (as it would block the server).

    @Test
    public void testThreadPoolMethod() {
        CurlRequest request = new CurlRequest(Method.GET, "https://example.com");
        ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();

        CurlRequest result = request.threadPool(pool);

        assertSame(request, result); // Fluent API
    }

    @Test
    public void testEncodingSpecialCharacters() {
        CurlRequest request = new CurlRequest(Method.GET, "https://example.com");

///

### Pfadoperation-Funktionen

Wenn Sie eine *Pfadoperation-Funktion* mit normalem `def` anstelle von `async def` deklarieren, wird sie in einem externen Threadpool ausgeführt, der dann `await`et wird, anstatt direkt aufgerufen zu werden (da dies den Server blockieren würde).

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Detalhes técnicos do `async`

Quando você utiliza métodos assíncronos, o **FastAPI** executa os métodos do arquivo em uma threadpool e espera por eles.

///

/// note | Detalhes técnicos do Starlette

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Technische Details zu `async`

Wenn Sie die `async`-Methoden verwenden, führt **FastAPI** die Datei-Methoden in einem <abbr title="Mehrere unabhängige Kindprozesse">Threadpool</abbr> aus und erwartet sie.

///

/// note | Technische Details zu Starlette

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Detalles Técnicos de `async`

Cuando usas los métodos `async`, **FastAPI** ejecuta los métodos del archivo en un threadpool y los espera.

///

/// note | Detalles Técnicos de Starlette

    // Fesen Client
    //

    /**
     * Gets the thread pool used by the client.
     *
     * @return the thread pool
     */
    @Override
    public ThreadPool threadPool() {
        return client.threadPool();
    }

    /**
     * Gets the admin client for cluster and index administration.
     *
     * @return the admin client
     */
    @Override

///

### Функции обработки пути

Когда вы объявляете *функцию обработки пути* обычным образом с ключевым словом `def`
вместо `async def`, FastAPI ожидает её выполнения, запустив функцию во внешнем
<abbr title="threadpool">пуле потоков</abbr>, а не напрямую (это бы заблокировало сервер).

Если ранее вы использовали другой асинхронный фреймворк, который работает иначе,
и привыкли объявлять простые вычислительные *функции* через `def` ради

 *
 * {@snippet :
 * ListenableFuture<Boolean> adminIsLoggedIn =
 *     FluentFuture.from(usersDatabase.getAdminUser())
 *         .transform(User::getId, directExecutor())
 *         .transform(ActivityService::isLoggedIn, threadPool)
 *         .catching(RpcException.class, e -> false, directExecutor());
 * }
 *
 * <h3>Alternatives</h3>
 *
 * <h4>Frameworks</h4>
 *

你大概可以跳過這段。

這裡是有關 FastAPI 內部技術細節。

如果你有相當多的技術背景（例如協程、執行緒、阻塞等），並且對 FastAPI 如何處理 `async def` 與常規 `def` 感到好奇，請繼續閱讀。

///

### 路徑操作函数

當你使用 `def` 而不是 `async def` 宣告*路徑操作函式*時，該函式會在外部的執行緒池（threadpool）中執行，然後等待結果，而不是直接呼叫（因為這樣會阻塞伺服器）。

如果你來自於其他不以這種方式運作的非同步框架，而且你習慣於使用普通的 `def` 定義僅進行簡單計算的*路徑操作函式*，目的是獲得微小的性能增益（大約 100 奈秒），請注意，在 FastAPI 中，效果會完全相反。在這些情況下，最好使用 `async def`除非你的*路徑操作函式*執行阻塞的 <abbr title="輸入/輸出：磁碟讀寫或網路通訊">I/O</abbr> 的程式碼。