Você verá exemplos disso nos próximos capítulos, acerca de bancos de dados relacionais e NoSQL, segurança, etc.

## Compatibilidade do **FastAPI** { #fastapi-compatibility }

A simplicidade do sistema de injeção de dependência do **FastAPI** faz ele compatível com:

* todos os bancos de dados relacionais
* bancos de dados NoSQL
* pacotes externos
* APIs externas

			mu.Lock()
			rinfos.Targets = append(rinfos.Targets, tgtInfo)
			mu.Unlock()
		}(tgtClnt)
	}
	wg.Wait()

	replicationStatus = rinfos.ReplicationStatus()
	prevStatus := dobj.DeleteMarkerReplicationStatus()

	if dobj.VersionID != "" {
		prevStatus = replication.StatusType(dobj.VersionPurgeStatus())
		replicationStatus = replication.StatusType(rinfos.VersionPurgeStatus())
	}

        * En requests, se leerá una list, eliminando duplicados y convirtiéndola en un `set`.
        * En responses, el `set` se convertirá en una `list`.
        * El esquema generado especificará que los valores del `set` son únicos (usando `uniqueItems` de JSON Schema).
* `bytes`:
    * `bytes` estándar de Python.
    * En requests y responses se tratará como `str`.
    * El esquema generado especificará que es un `str` con "binary" como "format".

# Bancos de Dados SQL (Relacionais) { #sql-relational-databases }

**FastAPI** não exige que você use um banco de dados SQL (relacional). Mas você pode usar **qualquer banco de dados** que quiser.

Aqui veremos um exemplo usando <a href="https://sqlmodel.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">SQLModel</a>.

sdist/
var/
wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
MANIFEST

# PyInstaller
#  Usually these files are written by a python script from a template
#  before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
*.manifest
*.spec

# Installer logs
pip-log.txt
pip-delete-this-directory.txt

# Unit test / coverage reports
htmlcov/
.tox/
.coverage
.coverage.*
.cache
nosetests.xml

- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/pt) para a API do backend em Python.
    - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) para as interações do Python com bancos de dados SQL (ORM).
    - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), usado pelo FastAPI, para validação de dados e gerenciamento de configurações.
    - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) como banco de dados SQL.

Pero te mostraré cómo mejorar eso a continuación. 🤓

## Operation IDs personalizados y mejores nombres de métodos { #custom-operation-ids-and-better-method-names }

			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "Infos")
				return
			}
			if cap(z.Infos) >= int(zb0002) {
				z.Infos = (z.Infos)[:zb0002]
			} else {
				z.Infos = make([]*ObjectPartInfo, zb0002)
			}
			for za0001 := range z.Infos {
				if dc.IsNil() {
					err = dc.ReadNil()
					if err != nil {
						err = msgp.WrapError(err, "Infos", za0001)
						return
					}

Mas eu vou te mostrar como melhorar isso a seguir. 🤓

## IDs de operação personalizados e nomes de métodos melhores { #custom-operation-ids-and-better-method-names }

É o framework Python mais popular e amplamente confiável. É utilizado para construir sistemas como o Instagram.

É relativamente bem acoplado com bancos de dados relacionais (como MySQL ou PostgreSQL), então, ter um banco de dados NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc.) como mecanismo principal de armazenamento não é muito fácil.