from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware
from flask import Flask, request
from markupsafe import escape

flask_app = Flask(__name__)


@flask_app.route("/")
def flask_main():
    name = request.args.get("name", "World")
    return f"Hello, {escape(name)} from Flask!"


app = FastAPI()


@app.get("/v2")
def read_main():
    return {"message": "Hello World"}

Isso resolveu o problema de ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das _docstrings_ Python.

Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi meu _backend stack_ favorito até construir o **FastAPI**.

///

/// check | "A inspiré **FastAPI** à"

Avoir une interface de documentation automatique de l'API.

///

### <a href="https://flask.palletsprojects.com" class="external-link" target="_blank">Flask</a>

Flask est un "micro-framework", il ne comprend pas d'intégrations de bases de données ni beaucoup de choses qui sont fournies par défaut dans Django.

    * Ancak yol bazlı yönlendirme vb. basit web uygulamaları oluşturmak için araçlar sağlar.
    * Eğer Starlette'i karşılaştırıyorsanız, Sanic, Flask, Django, vb. frameworkler (veya mikroframeworkler) ile karşılaştırın.
* **FastAPI**:
    * Starlette'in Uvicorn'u kullandığı ve ondan daha hızlı olamayacağı gibi, **FastAPI**'da Starlette'i kullanır, dolayısıyla ondan daha hızlı olamaz.

///

/// check | "Inspirierte **FastAPI**"

Eine automatische API-Dokumentationsoberfläche zu haben.

///

### <a href="https://flask.palletsprojects.com" class="external-link" target="_blank">Flask</a>

Flask ist ein „Mikroframework“, es enthält weder Datenbankintegration noch viele der Dinge, die standardmäßig in Django enthalten sind.

    * Aber es bietet Ihnen die Tools zum Erstellen einfacher Webanwendungen, mit Routing basierend auf Pfaden, usw.
    * Wenn Sie Starlette vergleichen, vergleichen Sie es mit Webframeworks (oder Mikroframeworks) wie Sanic, Flask, Django, usw.
* **FastAPI**:
    * So wie Starlette Uvicorn verwendet und nicht schneller als dieses sein kann, verwendet **FastAPI** Starlette, sodass es nicht schneller als dieses sein kann.

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import json
import logging
import urllib
from uuid import uuid4

import boto3
import requests
from botocore.client import Config
from flask import Flask, request

boto3.set_stream_logger('boto3.resources', logging.DEBUG)

authorize_url = "http://localhost:8080/auth/realms/minio/protocol/openid-connect/auth"
token_url = "http://localhost:8080/auth/realms/minio/protocol/openid-connect/token"

    * FastAPI를 사용하지 않고 직접 Starlette(또는 Sanic, Flask, Responder 등)를 사용했다면 데이터 검증 및 직렬화를 직접 구현해야 합니다. 따라서 최종 응용 프로그램은 FastAPI를 사용한 것과 동일한 오버헤드를 가지게 될 것입니다. 많은 경우 데이터 검증 및 직렬화가 응용 프로그램에서 작성된 코드 중 가장 많은 부분을 차지합니다.
    * 따라서 FastAPI를 사용함으로써 개발 시간, 버그, 코드 라인을 줄일 수 있으며, FastAPI를 사용하지 않았을 때와 동일하거나 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다(코드에서 모두 구현해야 하기 때문에).

    * Mas ele fornece as ferramentas para construir aplicações web simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.
    * Se você está comparando o Starlette, compare-o com o Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (ou microframeworks).
* **FastAPI**:

    * Mas ele fornece a você as ferramentas para construir aplicações _web_ simples, com roteamento baseado em caminhos, etc.
    * Se você quer fazer comparações com o Starlette, compare com Sanic, Flask, Django, etc. _Frameworks Web_ (ou _microframeworks_).
* **FastAPI**: