A accum = collector.supplier().get();
        for (T input : inputs) {
          A newAccum = collector.supplier().get();
          collector.accumulator().accept(newAccum, input);
          accum = collector.combiner().apply(accum, newAccum);
        }
        return accum;
      }
    },
    /** Get one accumulator for each element and merge the accumulators right-to-left. */
    MERGE_RIGHT_ASSOCIATIVE {
      @Override

Lorsque le bloc `with` se termine, il s'assure de fermer le fichier, même s'il y a eu des exceptions.

Lorsque vous créez une dépendance avec `yield`, **FastAPI** créera en interne un gestionnaire de contexte pour celle-ci et le combinera avec d'autres outils associés.

### Utiliser des gestionnaires de contexte dans des dépendances avec `yield` { #using-context-managers-in-dependencies-with-yield }

/// warning | Alertes

# GraphQL { #graphql }

Comme **FastAPI** est basé sur la norme **ASGI**, il est très facile d'intégrer toute bibliothèque **GraphQL** également compatible avec ASGI.

Vous pouvez combiner des *chemins d'accès* FastAPI classiques avec GraphQL dans la même application.

/// tip | Astuce

**GraphQL** résout des cas d'utilisation très spécifiques.

Il présente des **avantages** et des **inconvénients** par rapport aux **API web** classiques.

      }
    }

    /*
     * While the current implementation returns `this`, that's not something we mean to guarantee.
     * Anyway, the purpose of this method is to implement a BinaryOperator combiner for a Collector,
     * so its return value will get used naturally.
     */
    @SuppressWarnings("CanIgnoreReturnValueSuggester")
    ImmutableTableCollectorState<R, C, V> combine(

      }
    }

    /*
     * While the current implementation returns `this`, that's not something we mean to guarantee.
     * Anyway, the purpose of this method is to implement a BinaryOperator combiner for a Collector,
     * so its return value will get used naturally.
     */
    @SuppressWarnings("CanIgnoreReturnValueSuggester")
    ImmutableTableCollectorState<R, C, V> combine(

</blockquote>

## Recherche { #investigation }

En utilisant toutes les alternatives précédentes, j'ai eu la chance d'apprendre de toutes, de prendre des idées, et de les combiner de la meilleure façon que j'ai pu trouver pour moi-même et les équipes de développeurs avec lesquelles j'ai travaillé.

Par exemple, il était clair que l'idéal était de se baser sur les annotations de type Python standard.

    buffer[j] = tmp;
  }

  /*
   * While the current implementation returns `this`, that's not something we mean to guarantee.
   * Anyway, the purpose of this method is to implement a BinaryOperator combiner for a Collector,
   * so its return value will get used naturally.
   */
  @SuppressWarnings("CanIgnoreReturnValueSuggester")
  TopKSelector<T> combine(TopKSelector<T> other) {

    buffer[j] = tmp;
  }

  /*
   * While the current implementation returns `this`, that's not something we mean to guarantee.
   * Anyway, the purpose of this method is to implement a BinaryOperator combiner for a Collector,
   * so its return value will get used naturally.
   */
  @SuppressWarnings("CanIgnoreReturnValueSuggester")
  TopKSelector<T> combine(TopKSelector<T> other) {

          .doubleValue();

  /**
   * Returns a stream of a million primitive doubles. The stream is parallel, which should cause
   * {@code collect} calls to run in multithreaded mode, so testing the combiner as well as the
   * supplier and accumulator.
   */
  static DoubleStream megaPrimitiveDoubleStream() {
    return DoubleStream.iterate(0.0, x -> x + 1.0).limit(MEGA_STREAM_COUNT).parallel();
  }

          .doubleValue();

  /**
   * Returns a stream of a million primitive doubles. The stream is parallel, which should cause
   * {@code collect} calls to run in multithreaded mode, so testing the combiner as well as the
   * supplier and accumulator.
   */
  static DoubleStream megaPrimitiveDoubleStream() {
    return DoubleStream.iterate(0.0, x -> x + 1.0).limit(MEGA_STREAM_COUNT).parallel();
  }