/// info | Informação

Para receber arquivos enviados, primeiro instale o <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Garanta que você criou um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, o ativou e então o instalou, por exemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

* **Sem pegadinhas**:
    * Sem novas definições de esquema de micro-linguagem para aprender.
    * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.
* Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Ambiente de Desenvolvimento Integrado, similar a um editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Um programa que confere erros de código">linter</abbr>/cérebro**:

## Instalar o `SQLModel`

Primeiro, certifique-se de criar seu [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e, em seguida, instalar o `sqlmodel`:

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

Por padrão, o **FastAPI** criará um `server` no OpenAPI schema com o URL para o `root_path`.

Mas você também pode fornecer outros `servers` alternativos, por exemplo, se quiser que a *mesma* interface de documentação interaja com ambientes de staging e produção.

Se você passar uma lista personalizada de `servers` e houver um `root_path` (porque sua API está atrás de um proxy), o **FastAPI** inserirá um "server" com esse `root_path` no início da lista.

Vou lhe contar um pouco mais sobre esses **conceitos** aqui, e espero que isso lhe dê a **intuição** necessária para decidir como implantar sua API em ambientes muito diferentes, possivelmente até mesmo em **futuros** ambientes que ainda não existem.

Ao considerar esses conceitos, você será capaz de **avaliar e projetar** a melhor maneira de implantar **suas próprias APIs**.

        are not instances of v2 `Loss` class in `LossWrapper` class. => All
        losses will now use `SUM_OVER_BATCH_SIZE` reduction as default.
    *   `model.add_loss(symbolic_tensor)` should work in ambient eager.
    *   Update metric name to always reflect what the user has given in compile.
        Affects following cases
    *   When name is given as 'accuracy'/'crossentropy'