Der Server wird dann mit Ihrem **FastAPI**-Code gestartet, an Ihren Haltepunkten angehalten, usw.

So könnte es aussehen:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Wenn Sie Pycharm verwenden, können Sie:

* Das Menü „Run“ öffnen.
* Die Option „Debug ...“ auswählen.
* Ein Kontextmenü wird angezeigt.

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image01.png">

А потім відкрийте документацію для підзастосунку за адресою [http://127.0.0.1:8000/subapi/docs](http://127.0.0.1:8000/subapi/docs).

Ви побачите автоматичну документацію API для підзастосунку, що містить лише його власні _операції шляху_, усі з правильним префіксом підшляху `/subapi`:

<img src="/img/tutorial/sub-applications/image02.png">

`TestClient`, [HTTPX](https://www.python-httpx.org) tabanlıdır ve neyse ki API'yi test etmek için HTTPX'i doğrudan kullanabiliriz.

## Örnek { #example }

Basit bir örnek için, [Daha Büyük Uygulamalar](../tutorial/bigger-applications.md) ve [Test Etme](../tutorial/testing.md) bölümlerinde anlatılana benzer bir dosya yapısı düşünelim:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

`main.py` dosyası şöyle olur:

Par défaut, FastAPI renvoie des réponses JSON.

Si vous déclarez un [Modèle de réponse](../tutorial/response-model.md), FastAPI l'utilisera pour sérialiser les données en JSON, en utilisant Pydantic.

Si vous ne déclarez pas de modèle de réponse, FastAPI utilisera le `jsonable_encoder` expliqué dans [Encodeur compatible JSON](../tutorial/encoder.md) et le placera dans une `JSONResponse`.

# Apprendre { #learn }

Voici les sections introductives et les tutoriels pour apprendre **FastAPI**.

///

## Documentación { #documentation }

Y cuando abras tu navegador en [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs), verás una documentación de API automática e interactiva como:

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

/// check | Revisa

Nuevamente, solo con esa misma declaración de tipo de Python, **FastAPI** te ofrece documentación automática e interactiva (integrando Swagger UI).

///

## Documentation { #documentation }

And when you open your browser at [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs), you will see an automatic, interactive, API documentation like:

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

/// check

Again, just with that same Python type declaration, **FastAPI** gives you automatic, interactive documentation (integrating Swagger UI).

若你使用的回應類別沒有 media type，FastAPI 會假設你的回應沒有內容，因此不會在產生的 OpenAPI 文件中記錄回應格式。

///

## JSON 回應 { #json-responses }

FastAPI 預設回傳 JSON 回應。

如果你宣告了[回應模型](../tutorial/response-model.md)，FastAPI 會使用 Pydantic 將資料序列化為 JSON。

如果你沒有宣告回應模型，FastAPI 會使用在[JSON 相容編碼器](../tutorial/encoder.md)中解釋的 `jsonable_encoder`，並將結果放進 `JSONResponse`。

* Run the debugger with the option "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

It will then start the server with your **FastAPI** code, stop at your breakpoints, etc.

Here's how it might look:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

If you use Pycharm, you can:

* Open the "Run" menu.
* Select the option "Debug...".
* Then a context menu shows up.
* Select the file to debug (in this case, `main.py`).

## Base64 проти файлів { #base64-vs-files }

Насамперед розгляньте, чи можете ви використати [Файли запиту](../tutorial/request-files.md) для завантаження двійкових даних і [Користувацька відповідь - FileResponse](./custom-response.md#fileresponse--fileresponse-) для надсилання двійкових даних замість кодування їх у JSON.