# Parâmetros de consulta e validações de texto

O **FastAPI** permite que você declare informações adicionais e validações aos seus parâmetros.

Vamos utilizar essa aplicação como exemplo:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py hl[9] *}

O parâmetro de consulta `q` é do tipo `Union[str, None]`, o que significa que é do tipo `str` mas que também pode ser `None`, e de fato, o valor padrão é `None`, então o FastAPI saberá que não é obrigatório.

defecto, FastAPI inspeccionará cada elemento dentro y se asegurará de que sea serializable como JSON, usando el mismo [Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado en el tutorial. Esto es lo que te permite devolver **objetos arbitrarios**, por ejemplo, modelos de bases de datos.

Pero si estás seguro de que el contenido que estás devolviendo es **serializable con JSON**, puedes pasarlo directamente a la clase de response y evitar la sobrecarga...

E as dependências pode ser criadas de uma forma bastante simples e intuitiva que permite que você importe apenas os pacotes Python que forem necessários, e integrá-los com as funções de sua API em algumas linhas de código, *literalmente*.

por padrão, o FastAPI irá verificar cada item dentro do dicionário e garantir que ele seja serializável para JSON, utilizando o mesmo[Codificador Compatível com JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank} explicado no tutorial. Isso permite que você retorne **objetos abstratos**, como modelos do banco de dados, por exemplo.

Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar...

Usa el chat solo para otras conversaciones generales.

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### No uses el chat para preguntas

Ten en cuenta que dado que los chats permiten una "conversación más libre", es fácil hacer preguntas que son demasiado generales y más difíciles de responder, por lo que es posible que no recibas respuestas.

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Fai click sul pulsante "Try it out", che ti permette di inserire i parametri per interagire direttamente con l'API:

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)

- Você pode utilizar arquivos .env junto das configurações do Pydantic.

        }
        return numOfDeleted;
    }

    /**
     * Refreshes the specified index to make recent changes visible for search.
     * This operation ensures that all pending writes are persisted and searchable.
     *
     * @param searchEngineClient the search engine client to use for refresh
     * @param index the index name to refresh
     * @return the refresh status code
     */

		zb0001Len--
		zb0001Mask |= 0x10
	}
	// variable map header, size zb0001Len
	err = en.Append(0x80 | uint8(zb0001Len))
	if err != nil {
		return
	}

	// skip if no fields are to be emitted
	if zb0001Len != 0 {
		// write "BaseOptions"
		err = en.Append(0xab, 0x42, 0x61, 0x73, 0x65, 0x4f, 0x70, 0x74, 0x69, 0x6f, 0x6e, 0x73)
		if err != nil {
			return
		}
		// map header, size 0

Flask é um "microframework", não inclui integração com banco de dados nem muitas das coisas que vêm por padrão no Django.

Sua simplicidade e flexibilidade permitem fazer coisas como utilizar bancos de dados NoSQL como principal sistema de armazenamento de dados.

Por ser tão simples, é relativamente intuitivo de aprender, embora a documentação esteja de forma mais técnica em alguns pontos.