## Webhooks-Schritte { #webhooks-steps }

Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Requestbody**.

Sie definieren auch auf irgendeine Weise, in welchen **Momenten** Ihre App diese Requests oder Events senden wird.

Ähnlich wie Sie [`dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren* hinzufügen](dependencies-in-path-operation-decorators.md) können, können Sie sie auch zur `FastAPI`-Anwendung hinzufügen.

In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}

Importieren Sie die benötigten Tools aus `pwdlib`.

Erstellen Sie eine PasswordHash-Instanz mit empfohlenen Einstellungen – sie wird für das Hashen und Verifizieren von Passwörtern verwendet.

/// tip | Tipp

pwdlib unterstützt auch den bcrypt-Hashing-Algorithmus, enthält jedoch keine Legacy-Algorithmen – für die Arbeit mit veralteten Hashes wird die Verwendung der Bibliothek passlib empfohlen.

des Modells **eine ganze Weile dauern** kann, da viele **Daten von der Festplatte** gelesen werden müssen. Sie möchten das also nicht für jeden Request tun.

Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen...

## HTTPX { #httpx }

Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`-Anwendung.

```txt
fastapi[standard]==0.112.0
```

Das würde bedeuten, dass Sie genau die Version `0.112.0` verwenden.

Oder Sie können sie auch anpinnen mit:

```txt
fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
```

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.model_dump()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python

Wenn Ihr **Server** hinter einem vertrauenswürdigen **Proxy** sitzt und nur der Proxy mit ihm spricht, würde dies dazu führen, dass er die IP dieses **Proxys** akzeptiert, was auch immer sie ist.

<div class="termy">

```console
$ fastapi run --forwarded-allow-ips="*"

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Diese zusätzlichen Responses werden in das OpenAPI-Schema aufgenommen, sodass sie auch in der API-Dokumentation erscheinen.

Für diese zusätzlichen Responses müssen Sie jedoch sicherstellen, dass Sie eine `Response`, wie etwa `JSONResponse`, direkt zurückgeben, mit Ihrem Statuscode und Inhalt.

  @Override
  public SampleElements<Entry<String, String>> samples() {
    return new SampleElements<>(
        mapEntry("one", "January"),
        mapEntry("two", "February"),
        mapEntry("three", "March"),
        mapEntry("four", "April"),
        mapEntry("five", "May"));
  }

  @Override
  public Map<String, String> create(Object... entries) {
    @SuppressWarnings("unchecked")