Base64 pode codificar dados binários em strings, mas, para isso, precisa usar mais caracteres do que os dados binários originais; assim, normalmente é menos eficiente do que arquivos comuns.

Use base64 apenas se realmente precisar incluir dados binários em JSON e não puder usar arquivos para isso.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Isso provavelmente não é tão importante ou necessário se você usar `Annotated`.

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Vamos supor que você queira declarar o parâmetro de consulta `q` como uma `str` obrigatória.

E você não precisa declarar mais nada para esse parâmetro, então você realmente não precisa usar `Query`.

Mas você ainda precisa usar `Path` para o parâmetro de path `item_id`. E você não quer usar `Annotated` por algum motivo.

    /**
     * Set the value of hostname, used in parameter comment. <br>
     * Even if empty string, treated as empty plainly. So "IF pmb != null" is false if empty.
     * @param hostname The parameter value of hostname. (NotNull)
     */
    public void setHostname(String hostname) {
        registerVariable("hostname", hostname);
    }

    /**
     * Set the value of jobname, used in parameter comment. <br>

  const val FLAG_ACK = 0x1 // Used for settings and ping.
  const val FLAG_END_STREAM = 0x1 // Used for headers and data.
  const val FLAG_END_HEADERS = 0x4 // Used for headers and continuation.
  const val FLAG_END_PUSH_PROMISE = 0x4
  const val FLAG_PADDED = 0x8 // Used for headers and data.
  const val FLAG_PRIORITY = 0x20 // Used for headers.
  const val FLAG_COMPRESSED = 0x20 // Used for data.

Então, você ainda pode precisar usar modelos Pydantic.

Mas se você tem um monte de dataclasses por aí, este é um truque legal para usá-las para alimentar uma API web usando FastAPI. 🤓

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## Dataclasses em `response_model` { #dataclasses-in-response-model }

Você também pode usar `dataclasses` no parâmetro `response_model`:

Usa base64 solo si definitivamente necesitas incluir datos binarios en JSON y no puedes usar archivos para eso.

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

        byte[] buffer = new byte[50];
        int used = cmd.writeBytesWireFormat(buffer, 0);
        // Calculate expected size: 1 byte for command + string bytes + 1 null terminator
        byte[] expectedString = "testfile.txt".getBytes("windows-1252");
        assertEquals(1 + expectedString.length + 1, used, "Expected exactly one command byte plus OEM string and NUL terminator");

    /**
     * Set the value of level, used in parameter comment. <br>
     * Even if empty string, treated as empty plainly. So "IF pmb != null" is false if empty.
     * @param level The parameter value of level. (NotNull)
     */
    public void setLevel(String level) {
        registerVariable("level", level);
    }

    /**
     * Set the value of hostname, used in parameter comment. <br>

    api(platform(projects.buildPlatform))

    implementation(buildLibs.guava) {
        because("Used by class analysis")
    }
    implementation(libs.asm) {
        because("Used by class analysis")
    }
    implementation(libs.asmCommons) {
        because("Used by class analysis")
    }

    compileOnly(buildLibs.kotlinCompilerEmbeddable) {
        because("Required by KotlinSourceParser")

///

#### Usando `list`s em vez de `set`s { #using-lists-instead-of-sets }

Se você esquecer de usar um `set` e usar uma `list` ou `tuple` em vez disso, o FastAPI ainda o converterá em um `set` e funcionará corretamente:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Recapitulação { #recap }