Isso provavelmente não é tão importante ou necessário se você usar `Annotated`.

///

Vamos supor que você queira declarar o parâmetro de consulta `q` como uma `str` obrigatória.

E você não precisa declarar mais nada para esse parâmetro, então você realmente não precisa usar `Query`.

Mas você ainda precisa usar `Path` para o parâmetro de path `item_id`. E você não quer usar `Annotated` por algum motivo.

        env:
          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
      - uses: actions/checkout@v6
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v6
        with:
          python-version-file: ".python-version"
      - name: Setup uv
        uses: astral-sh/setup-uv@v7
        with:
          enable-cache: true
          cache-dependency-glob: |

      - uses: actions/checkout@v5
        name: Checkout PR for fork
        if: env.HAS_SECRETS == 'false'
        with:
        # To be able to commit it needs the head branch of the PR, the remote one
          ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha }}
          fetch-depth: 0
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v6
        with:

    steps:
      # Cancel any previous runs for the same branch that are still running.
      - name: 'Cancel previous runs'
        uses: styfle/cancel-workflow-action@d07a454dad7609a92316b57b23c9ccfd4f59af66 # 0.13.1
        with:
          access_token: ${{ github.token }}
      - name: 'Check out repository'
        uses: actions/checkout@de0fac2e4500dabe0009e67214ff5f5447ce83dd # v6.0.2

            "input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Resumen { #summary }

Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **parámetros query** en **FastAPI**. 😎

/// tip | Consejo

Alerta de spoiler: también puedes usar modelos de Pydantic para declarar cookies y headers, pero leerás sobre eso más adelante en el tutorial. 🤫

    steps:
      - name: Checkout
        uses: actions/checkout@v6

      - name: Configure JDK
        uses: actions/setup-java@v5
        with:
          distribution: 'temurin'
          java-version: 21

      - uses: actions/setup-python@v6
        with:
          python-version: 3.x

      - run: pip install mkdocs-material mkdocs-redirects

name: "Validate Gradle Wrapper"
on: [push]

jobs:
  validation:
    name: "Validation"
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2

<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    package="okhttp.android.regression">
  <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />

  <!-- For HttpEngine -->
  <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />

Vou mostrar como **construir sua própria imagem do zero** para executar um único processo Uvicorn. É um processo simples e provavelmente é o que você gostaria de fazer ao usar um sistema de gerenciamento de contêineres distribuídos como o **Kubernetes**.

## Recapitular { #recap }

jobs:
  #build-and-test-linux-x86-cpu:
  #  uses: ./.github/workflows/build-reusable.yml
  #  with:
  #    runner: 'linux-x86-n2-16'
  #    tfci: 'py313,linux_x86,rbe'

  #build-and-test-linux-x86-cuda:
  #  uses: ./.github/workflows/build-reusable.yml
  #  with:
  #    runner: 'linux-x86-n4-32'
  #    tfci: 'py313,linux_x86_cuda'

  #build-and-test-arm64:
  #  uses: ./.github/workflows/build-reusable.yml
  #  with: