E porque é uma exceção do Python, você não **retorna** (return) o `HTTPException`, você lança o (raise) no seu código.

# Tipos de dados extras

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.
* Anotação e documentação automáticas.

    assertCrc(0xf3dbd4fe, "1234567890".getBytes(UTF_8));
    assertCrc(0xBFE92A83, "23456789".getBytes(UTF_8));
  }

  public void testAgainstSimplerImplementation() {
    Random r = new Random(1234567);
    for (int length = 0; length < 1000; length++) {
      byte[] bytes = new byte[length];
      r.nextBytes(bytes);
      assertCrc(referenceCrc(bytes), bytes);
    }
  }

## Instale o Programa Servidor

Quando você instala o FastAPI, ele vem com um servidor de produção, o Uvicorn, e você pode iniciá-lo com o comando `fastapi run`.

Mas você também pode instalar um servidor ASGI manualmente.

#!/bin/bash -e

set -E
set -o pipefail
set -x

WORK_DIR="$PWD/.verify-$RANDOM"
MINIO_CONFIG_DIR="$WORK_DIR/.minio"
MINIO_OLD=("$PWD/minio.RELEASE.2020-10-28T08-16-50Z" --config-dir "$MINIO_CONFIG_DIR" server)
MINIO=("$PWD/minio" --config-dir "$MINIO_CONFIG_DIR" server)

if [ ! -x "$PWD/minio" ]; then
	echo "minio executable binary not found in current directory"
	exit 1
fi

function download_old_release() {

Utilizando `dependencies` no *decorador da operação de rota* você pode garantir que elas serão executadas enquanto evita errors de editores/ferramentas.

Isso também pode ser útil para evitar confundir novos desenvolvedores que ao ver um parâmetro não usado no seu código podem pensar que ele é desnecessário.

///

/// info | "Informação"

# Don't use the bazel cache when a new docker image is created.
RUN echo build --action_env=DOCKER_CACHEBUSTER=$(date +%s%N)$RANDOM >> /etc/bazel.bazelrc

    * **Rápido**: Alta performance, no nível de **NodeJS** e **Go** (graças ao Starlette e Pydantic).
    * **Intuitivo**: Ótimo suporte de editor. <abbr title="também conhecido como auto-complete, auto completação, IntelliSense">_Auto-Complete_</abbr> em todo lugar. Menos tempo _debugando_.
    * **Fácil**: Projetado para ser fácil de usar e aprender. Menos tempo lendo documentações.

Se você possui um grupo de **parâmetros de consultas** que são relacionados, você pode criar um **modelo Pydantic** para declará-los.

Isso permitiria que você **reutilizasse o modelo** em **diversos lugares**, e também declarasse validações e metadados de todos os parâmetros de uma única vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde o FastAPI versão `0.115.0`. 🤓

///

## Parâmetros de Consulta com um Modelo Pydantic

    }
  }

  @GwtIncompatible // isPrime is GWT-incompatible
  public void testIsPrimeOnUniformRandom() {
    Random rand = new Random(1);
    for (int bits = 10; bits < 63; bits++) {
      for (int i = 0; i < 2000; i++) {
        // A random long between 0 and Long.MAX_VALUE, inclusive.
        long l = rand.nextLong() & ((1L << bits) - 1);