import java.util.List;
import java.util.Objects;
import java.util.function.BiPredicate;
import java.util.stream.Collector;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Tester for {@code Collector} implementations.
 *
 * <p>Example usage:
 *
 * <pre>
 * CollectorTester.of(Collectors.summingInt(Integer::parseInt))
 *     .expectCollects(3, "1", "2")

## Site

[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## Problemas/Perguntas

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## Como Começar

Existem duas maneiras de testar o Fess. A primeira é baixar e instalar você mesmo. A segunda é usar [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Baixar e Instalar/Executar

    return big.bitLength() <= 31;
  }

  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // NullPointerTester
  public void testNullPointers() {
    NullPointerTester tester = new NullPointerTester();
    tester.setDefault(int.class, 1);
    tester.testAllPublicStaticMethods(IntMath.class);
  }

  @GwtIncompatible // isPrime is GWT-incompatible
  public void testIsPrime() {
    // Defer correctness tests to Long.isPrime

    checkCanReserializeSingleton(Functions.toStringFunction());
  }

  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // NullPointerTester
  public void testNullPointerExceptions() {
    NullPointerTester tester = new NullPointerTester();
    tester.testAllPublicStaticMethods(Functions.class);
  }

  public void testForMapWithoutDefault() {
    Map<String, @Nullable Integer> map = new HashMap<>();
    map.put("One", 1);
    map.put("Three", 3);

##### Porque usar hashing de senha

Se o seu banco de dados for roubado, o ladrão não terá as senhas em texto simples dos seus usuários, apenas os hashes.

Assim, o ladrão não poderá tentar usar essas mesmas senhas em outro sistema (como muitos usuários usam a mesma senha em todos os lugares, isso seria perigoso).

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### Sobre `**user_dict`

          func.hashString(input, UTF_8).toString());
    }
  }

  public void testNullPointers() {
    NullPointerTester tester =
        new NullPointerTester()
            .setDefault(byte[].class, "secret key".getBytes(UTF_8))
            .setDefault(HashCode.class, HashCode.fromLong(0));
    tester.testAllPublicStaticMethods(Hashing.class);
  }

  public void testSeedlessHashFunctionEquals() throws Exception {

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import com.google.common.collect.testing.features.CollectionSize;
import com.google.common.collect.testing.features.MapFeature;
import org.junit.Ignore;

/** Tester for {@code BiMap.put} and {@code BiMap.forcePut}. */
@GwtCompatible
@Ignore("test runners must not instantiate and run this directly, only via suites we build")

        assertThat(WildcardType.class.isInstance(GenericsUtil.getElementTypeOfSet(t3)), is(true));
    }

    /**
     * @throws Exception
     */
    public void testMap() throws Exception {
        final Method m1 = MapType.class.getMethod("mapOfStringToObject");
        final Type t1 = m1.getGenericReturnType();
        assertThat(GenericsUtil.isTypeOf(t1, Map.class), is(true));

Então utilizamos a requisição diretamente, e extraímos o corpo como `bytes`. Isso significa que o FastAPI não vai sequer tentar analisar o corpo da requisição como JSON.

E então no nosso código, nós analisamos o conteúdo YAML diretamente, e estamos utilizando o mesmo modelo Pydantic para validar o conteúdo YAML:

//// tab | Pydantic v2

              .isTrue();
        }
      }
    }
  }

  public void testMax_noArgs() {
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> max());
  }

  public void testMax() {
    assertThat(max(LEAST)).isEqualTo(LEAST);
    assertThat(max(GREATEST)).isEqualTo(GREATEST);
    assertThat(max((byte) 0, (byte) -128, (byte) -1, (byte) 127, (byte) 1)).isEqualTo((byte) 127);
  }